SANTOSO, MIKHAEL VIDI (2016) PENGGUNAAN RANDOM DRIFT PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (RDPSO) ALGORITHM PADA ECONOMIC DISPATCH MEMPERTIMBANGKAN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA ANGIN UNTUK PENGURANGAN EMISI. In: Final Assignment, June 2016, ELECTRICAL ENGINEERING DEPARTMENT. Faculty of Industrial Technology.
Preview |
Text
2212100151-Paper.pdf - Published Version Download (651kB) | Preview |
Preview |
Text
2212100151-Presentation.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Teknik optimasi adalah sebuah perlakuan untuk meningkatkan nilai
efektivitas dan efisiensi pada suatu sistem industri dan untuk
mendapatkan tujuan yang optimal dari sebuah sistem itu sendiri. Teknik
optimasi sendiri digunakan banyak di sektor industri, khususnya di bidang
industri energi, dimana sektor industri lainnya, seperti manufaktur,
transportasi, dan telekomunikasi, termasuk di dalamnya. Sebagai
pengguna teknik optimasi dalam jangka waktu yang cukup lama, industri
energi menghadapi berbagai macam isu, seperti perubahan iklim,
pemanfaatan jaringan dan keandalan, pembangunan ulang suatu sistem,
dan masih banyak lagi. Teknik optimasi membantu perusahaanperusahaan
di bidang energi melewati isu-isu tersebut dengan cara yang
lebih baik dan keputusan-keputusan yang lebih cepat. Economic Dispatch
(ED) adalah salah satu permasalahan utama bagi perusahaan-perusahaan
energi. Economic dispatch (ED) merupakan hal penting dalam kontrol
dan operasi pada sistem tenaga. Pada Tugas Akhir ini, metode yang
ditawarkan merupakan metode modifikasi dari Particle Swarm
Optimization, yaitu Random Drift Particle Swarm Optimization
(RDPSO) Algorithm. RDPSO dapat menghasilkan biaya yang lebih
hemat hingga sebesar 0,15% dan mencapai nilai konvergensi lebih cepat
78%.
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Random Drift Particle Swarm Optimization, Economic Dispatch, Emission. |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK201 Electric Power Transmission |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | - Davi Wah |
| Date Deposited: | 17 Nov 2016 06:33 |
| Last Modified: | 27 Dec 2018 06:59 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/812 |
Actions (login required)
 |
View Item |