Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu Hamil Di Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Mojokerto, Dan Kabupaten Lamongan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson

Salby, Syarifah Nisrina Hasna (2020) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu Hamil Di Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Mojokerto, Dan Kabupaten Lamongan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
06211640000048-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Angka Kematian Ibu (AKI) menggambarkan angka kematian ibu akibat kehamilan, persalinan, dan masa nifas pada tiap 100.000 kelahiran hidup dalam wilayah dan waktu tertentu. AKI di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 mencapai 91,92 per 100.000 kelahiran hidup dengan AKI tertinggi terdapat di Kabupaten Mojokerto. Komponen yang digunakan untuk memperhitungkan AKI adalah jumlah kematian ibu yang terdiri dari jumlah kematian ibu hamil, jumlah kematian ibu bersalin, dan jumlah kematian ibu nifas. Pada penelitian ini akan dilakukan pemodelan faktorfaktor yang diduga mempengaruhi kematian ibu hamil di 4 Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur menggunakan regresi Zero- Inflated Generaized Poisson. Alasan menggunakan metode ini karena data jumlah kematian ibu hamil berisikan data yang bernilai nol dan proporsi data bernilai nol lebih dari 65,7%. Hasil pengujian signifikansi parameter menunjukkan bahwa variabel yang signifikan pada model regresi poisson state adalah persentase ibu hamil dengan komplikasi, sedangkan pada model regresi zero state, semua variabel berpengaruh signifikan terhadap jumlah kematian ibu hamil di Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Mojokerto, dan Kabupaten Lamongan tahun 2017. ================================================================================================================== Maternal Mortality Rate (MMR) illustrates the maternal mortality rate due to pregnancy, childbirth, and the puerperium for every 100,000 live births in a certain region and time. MMR in East Java Province in 2017 reached 91.92 per 100,000 live births with the highest MMR in Mojokerto. The components used to calculate the MMR are the number of maternal deaths consisting of the number of maternal deaths, the number of maternal deaths, and the number of postpartum maternal deaths. This research will be modeling the factors that are suspected to influence maternal mortality in 94 Districts in 4 Regencies/Cities in East Java Province in 2017 using Zero-Inflated Generaized Poisson regression. The reason for using this method is because the data on the number of deaths of pregnant women contains zero-value data and the proportion of zerovalue data is more than 65.7%. The parameter significance test results show that the significant variable in the Poisson state regression model is the percentage of pregnant women with complications, whereas in the zero state regression model, all variables have a significant effect on the number of maternal deaths in Surabaya, Sidoarjo, Mojokerto, and Lamongan in 2017.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSSt 519.536 Sal p-1 • Salby, Syarifah Nisrina Hasna
Uncontrolled Keywords: Jumlah Kematian Ibu Hamil, Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson, Underdispersi, Number of Deaths for Pregnant Women, Underdispertion, Zero-Inflated Generalized Poisson Regression
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Syarifah Nisrina Hasna Salby
Date Deposited: 16 Sep 2020 05:14
Last Modified: 14 Oct 2020 13:01
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/81949

Actions (login required)

View Item View Item