Salby, Syarifah Nisrina Hasna (2020) Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Ibu Hamil Di Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo, Kabupaten Mojokerto, Dan Kabupaten Lamongan Menggunakan Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211640000048-Undergraduate_Thesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Angka Kematian Ibu (AKI) menggambarkan angka kematian ibu
akibat kehamilan, persalinan, dan masa nifas pada tiap 100.000 kelahiran
hidup dalam wilayah dan waktu tertentu. AKI di Provinsi Jawa Timur
pada tahun 2017 mencapai 91,92 per 100.000 kelahiran hidup dengan AKI
tertinggi terdapat di Kabupaten Mojokerto. Komponen yang digunakan
untuk memperhitungkan AKI adalah jumlah kematian ibu yang terdiri dari
jumlah kematian ibu hamil, jumlah kematian ibu bersalin, dan jumlah
kematian ibu nifas. Pada penelitian ini akan dilakukan pemodelan faktorfaktor
yang diduga mempengaruhi kematian ibu hamil di 4
Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur menggunakan regresi Zero-
Inflated Generaized Poisson. Alasan menggunakan metode ini karena data
jumlah kematian ibu hamil berisikan data yang bernilai nol dan proporsi
data bernilai nol lebih dari 65,7%. Hasil pengujian signifikansi parameter
menunjukkan bahwa variabel yang signifikan pada model regresi poisson
state adalah persentase ibu hamil dengan komplikasi, sedangkan pada
model regresi zero state, semua variabel berpengaruh signifikan terhadap
jumlah kematian ibu hamil di Kota Surabaya, Kabupaten Sidoarjo,
Kabupaten Mojokerto, dan Kabupaten Lamongan tahun 2017.
==================================================================================================================
Maternal Mortality Rate (MMR) illustrates the maternal mortality
rate due to pregnancy, childbirth, and the puerperium for every 100,000
live births in a certain region and time. MMR in East Java Province in
2017 reached 91.92 per 100,000 live births with the highest MMR in
Mojokerto. The components used to calculate the MMR are the number of
maternal deaths consisting of the number of maternal deaths, the number
of maternal deaths, and the number of postpartum maternal deaths. This
research will be modeling the factors that are suspected to influence
maternal mortality in 94 Districts in 4 Regencies/Cities in East Java
Province in 2017 using Zero-Inflated Generaized Poisson regression. The
reason for using this method is because the data on the number of deaths
of pregnant women contains zero-value data and the proportion of zerovalue
data is more than 65.7%. The parameter significance test results show that the
significant variable in the Poisson state regression model is the percentage
of pregnant women with complications, whereas in the zero state
regression model, all variables have a significant effect on the number of
maternal deaths in Surabaya, Sidoarjo, Mojokerto, and Lamongan in 2017.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Sal p-1 • Salby, Syarifah Nisrina Hasna |
| Uncontrolled Keywords: | Jumlah Kematian Ibu Hamil, Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson, Underdispersi, Number of Deaths for Pregnant Women, Underdispertion, Zero-Inflated Generalized Poisson Regression |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA0421 Public health. Hygiene. Preventive Medicine |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Syarifah Nisrina Hasna Salby |
| Date Deposited: | 16 Sep 2020 05:14 |
| Last Modified: | 12 Jan 2024 07:41 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/81949 |
Actions (login required)
 |
View Item |