ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL EPIDEMIOLOGI SEIR DEMAM BERDARAH DI SURABAYA

NINGSIH, DESY KUSUMA (2016) ANALISIS BIFURKASI PADA MODEL EPIDEMIOLOGI SEIR DEMAM BERDARAH DI SURABAYA. In: Final Assignment of DEPARTMENT OF MATHEMATICS Faculty of Mathematics and Natural Science.

[thumbnail of 1211100018-Paper.pdf]
Preview
Text
1211100018-Paper.pdf - Published Version

Download (628kB) | Preview
[thumbnail of 1211100018-Presentation.pdf]
Preview
Text
1211100018-Presentation.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit yang terjadi pada manusia yang penularannya melalui vektor (perantara) nyamuk dan penyakit endemik dengan angka kematian yang tinggi di daerah Surabaya. Penyakit demam berdarah menunjukkan peningkatan dalam jumlah kasus dan luas daerah yang berjangkit. Dikarenakan informasi mengenai penyebaran penyakit demam berdarah yang kurang maka perlu dilakukan kegiatan surveilans penyakit demam berdarah. Metode yang digunakan pada Tugas Akhir dengan mengkonstruksi kombinasi dari dua model non linear populasi individu yaitu kelompok susceptible, infected, exposed, dan recovered dan populasi vektor yaitu aquatic phase, susceptible dan infected serta menganalisis kestabilan dan bifurkasi dari model. Dalam Tugas Akhir ini membahas tentang kestabilan dari titik-titik kesetimbangan, yang digunakan untuk mengetahui tingkat penyebaran suatu penyakit. Selanjutnya membahas analisis bifurkasi pada model penyakit demam berdarah dengan menentukan basic reproduction number yang akan disimulasikan dengan pemrograman matematika. Sehingga akan didapatkan informasi tentang hasil , dan rate transmission terhadap kestabilan dan bifurkasi serta peta penyebaran penyakit demam berdarah di Surabaya berdasarkan data yang diperoleh.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Additional Information: RSMa 515.392 Nin a
Uncontrolled Keywords: Model Epidemiologi SEIR, Bilangan Reproduksi Dasar, Bifurkasi, Metode Runge-Kutta
Subjects: Q Science
Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science. EDP
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Users 13 not found.
Date Deposited: 30 Nov 2016 08:05
Last Modified: 27 Dec 2018 03:07
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/884

Actions (login required)

View Item View Item