Strategi Penempatan Sensor Untuk Melokalisasi Kebocoran Pipa Air Menggunakan Algoritma Genetika Dengan Optimasi Fitness Function

Aulia, Fadhlan (2023) Strategi Penempatan Sensor Untuk Melokalisasi Kebocoran Pipa Air Menggunakan Algoritma Genetika Dengan Optimasi Fitness Function. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111640000125-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kebocoran kecil merupakan masalah utama pada jaringan distribusi air. Kebocoran kecil sangat sulit dideteksi yang mengakibatkan kerugian berupa kehilangan air dari reservoir dalam jangka panjang. Maka dari itu lokalisasi kebocoran kecil perlu ditangani dengan serius. Kebocoran dapat diidentifikasi berdasarkan informasi yang didapatkan dari sensor. Keakuratan informasi tergantung dari penempatan sensornya dan akan lebih baik apabila sensor dapat dipasang pada semua pipa. Namun harga sensor yang mahal menyebabkan ketersediaan sensor terbatas. Ditambah kompleksitas jaringan distribusi air menciptakan beragam solusi penempatan sensor. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan strategi penempatan sensor yang efektif untuk melokalisasi kebocoran. Metode penelitian ini mensimulasikan kebocoran dengan menerapkan algoritma genetika untuk mendapatkan solusi penempatan sensor yang optimal. Selain itu penelitian ini juga menambahkan variabel baru pada Fitness Function yang bertujuan mengetahui pengaruhnya pada solusi terpilih. Evaluasi solusi penempatan sensor berdasarkan data simulasi yang telah dicocokkan oleh masing-masing kasus simulasi kebocoran dan memberikan akurasi terhadap solusi tersebut
======================================================================================================================================
Small leaks are a major problem in water distribution networks. Small leaks are very difficult to detect resulting in losses in the form of loss of water from the reservoir in the long term. Therefore the localization of small leaks needs to be taken seriously. Leaks can be identified based on the information obtained from the sensor. The accuracy of the information depends on the placement of the sensors and it would be better if the sensors could be installed on all pipes. However, the high price of sensors causes the availability of sensors to be limited. Plus the complexity of the water distribution network creates a variety of sensor placement solutions. The purpose of this study is to carry out an effective sensor placement strategy to localize leaks. This research method simulates leakage by applying genetic algorithms to obtain optimal sensor placement solutions. In addition, this research also adds a new variable to the Fitness Function which aims to determine its effect on the selected solution. Evaluation of sensor placement solutions based on simulation data that has been matched by each leak simulation case and provides accuracy for the solution

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Lokalisasi Kebocoran air, Sensor arus, Algoritma Genetika,Fitness Function, Leaks Localization of water, Flow Sensors, Genetic Algorithm, Fitness Function
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA402.5 Genetic algorithms. T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD481 Water distribution systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fadhlan Aulia
Date Deposited:	13 Feb 2023 06:27
Last Modified:	13 Feb 2023 06:27
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/97131

Actions (login required)

View Item