Perbandingan Indeks NDVI Pada Tanaman Mangrove di Sungai Kalimireng, Gresik Menggunakan Kamera Multispektral dan Citra Sentinel-2

Laksmana, Miko Cahya (2023) Perbandingan Indeks NDVI Pada Tanaman Mangrove di Sungai Kalimireng, Gresik Menggunakan Kamera Multispektral dan Citra Sentinel-2. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311940000035-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Hutan mangrove memiliki fungsi penting sebagai penyerap karbon cukup baik di bumi, peran ini memiliki dampak positif bagi ekosistem kehidupan. Informasi hutan mangrove dapat diperoleh melalui data penginderaan jauh. Teknologi penginderaan jauh memiliki efisiensi yang tinggi untuk keperluan monitoring hutan mangrove, akan tetapi resolusi spasial citra yang rendah kurang efektif untuk pemantauan wilayah kurang dari 100 hektar. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan teknologi kamera multispektral pada hutan mangrove wilayah perairan Kalimireng, Gresik sebagai monitoring hutan mangrove yang selanjutnya dibandingkan dengan citra satelit Sentinel-2A. Dengan teknologi penginderaan jauh ini, jenis dan kerapatan mangrove dapat diestimasi berdasarkan nilai NDVI. Berdasarkan hasil pengambilan foto udara menggunakan kamera MAPIR 3 Survey nilai indeks NDVI berkisar di antara -0.140704 - 0.985896, sedangkan nilai NDVI pada Sentinel 2A beriksar di antara -0.196931 – 0.64069. rentang tersebut diklasifikasikan menjadi 5 kelas untuk MAPIR dan 4 kelas untuk Sentinel 2A. Klasifikasi dibagi menjadi lahan tidak bervegetasi, kehijauan sangat rendah, kehijauan rendah, kehijauan sedang, kehijauan tinggi. Hasil akurasi dari kedua citra memiliki OA 75 % untuk kamera MAPIR sedangkan 73.33 % untuk Sentinel-2. Hasil korelasi dengan 50 titik menunjukkan korelasi positif antara kamera multispektral dan citra satelit Sentinel 2A. Nilai uji akurasi menentukan bahwa luas mangrove didapatkan dari kelas kehijauan dan kerapatan tinggi untuk MAPIR dan kelas kehijauan dan kerapatan sedang untuk Sentinel 2A, masing-masing luas mangrove adalah 41.065 ha untuk kamera MAPIR dan 36.097 ha untuk Sentinel 2A.
=====================================================================================================================================
Mangrove forests have an important function as a fairly good carbon sink on earth, this role has a positive impact on living ecosystems. Mangrove forest information can be obtained through remote sensing data. Remote sensing technology has high efficiency for monitoring mangrove forests, but low spatial image resolution is less effective for monitoring areas of less than 100 hectares. This study aims to utilize multispectral camera technology in the mangrove forest in the waters of Kalimireng, Gresik as a mangrove forest monitoring which is then compared with Sentinel-2A satellite imagery. With this remote sensing technology, the type and density of mangroves can be estimated based on the NDVI value. Based on the results of taking aerial photographs using the MAPIR 3 camera, the NDVI index value ranges from -0.140704 - 0.985896, while the NDVI value on Sentinel 2A ranges from -0.196931 - 0.64069. the range is classified into 5 classes for MAPIR and 4 classes for Sentinel 2A. Classification is divided into non-vegetated land, very low greenness, low greenness, medium greenness, high greenness. The results of the accuracy of the two images have an OA of 75% for the MAPIR camera while 73.33% for Sentinel-2. Correlation results with 50 points show a positive correlation between multispectral cameras and Sentinel 2A satellite images. The accuracy test value determined that the mangrove area was obtained from the high greenness class for MAPIR and the medium green class for Sentinel 2A, respectively the mangrove area was 41,065 ha for the MAPIR camera and 36,097 ha for Sentinel 2A.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Kamera Multispektral, Mangrove, NDVI, Penginderaan Jauh, Sentinel-2 Multispectral Camera, Mangrove, NDVI, Remote Sensing, Sentinel-2
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing Q Science > QK Botany > QK938.M27 Mangrove forests and swamps T Technology > TR Photography > TR267.733.M85 Multispectral imaging
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Miko Cahya Laksmana
Date Deposited:	02 Aug 2023 04:04
Last Modified:	02 Aug 2023 04:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/101025

Actions (login required)

View Item