Rancang Bangun Smart Irrigation Berbasis IoT Menggunakan Pendekatan Fuzzy Logic Terhadap Tanaman Allium Ascalonicum

Haqqi, Mohammad Ibadul (2023) Rancang Bangun Smart Irrigation Berbasis IoT Menggunakan Pendekatan Fuzzy Logic Terhadap Tanaman Allium Ascalonicum. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05311940000037_Undergraduate_Theses.pdf Restricted to Repository staff only until 3 October 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris yang memiliki sumber daya alam melimpah yang
dijadikan sebagai sumber penghasilan dan sumber makanan. Tanah yang subur dan beriklim
tropis terbukti dari berbagai macam tumbuhan yang tumbuh di berbagai daerah di negeri ini.
Sedangkan Tanaman Allium Ascalonicum, atau yang lebih dikenal dengan bawang merah
merupakan salah satu jenis sayuran yang cukup populer dan banyak dibudidayakan di
Indonesia. Namun, budidaya bawang merah memiliki tantangan tersendiri, diantaranya adalah
pengaturan irigasi yang tepat. Salah satu masalah yang sering dihadapi oleh petani adalah
kesulitan dalam menentukan waktu dan jumlah air yang dibutuhkan oleh tanaman bawang
merah. Saat ini sistem irigasi di Indonesia masih menggunakan cara yang tradisional
sehingga mengakibatkan ketidakpastian jumlah air yang dapat timbulnya pemborosan air dan
kualitas hasil panen. Tujuan dari makalah penelitian ini adalah untuk merancang dan
mengembangkan sistem model irigasi pertanian cerdas berbasis Internet of Things untuk
tanaman bawang merah menggunakan metode fuzzy logic. Metode fuzzy logic ini
memungkinkan untuk mengubah data sensor menjadi kontrol penyiraman secara otomatis.
Hasil dari penelitian ini berupa sprinkler dan pompa air yang diklasifikasi menggunakan
aturan fuzzy logic. Hasil yang didapatkan berupa set fuzzy logic dan pembacaan nilai sensor
diklasifikasikan menjadi basah dengan range 60% - 100%, lembab dengan range 30% - 60%,
dan kering dengan range 0% - 30%. Sedangkan untuk sensor DHT diklasifikasikan menjadi
dingin dengan range 0oC -30oC, normal dengan range 30 oC-40 oC, dan panas dengan range
lebih dari 40oC. Setelah mendapatkan hasil yang diinginkan, sistem “Gardenly” akan
diimplementasikan terhadap tanaman bawang merah dalam bentuk aplikasi web server.
Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu petani dalam meningkatkan
produktivitas dan efisiensi penggunaan air dalam bercocok tanam pada tanaman bawang
merah. ============================================================
Indonesia is an agricultural country that has abundant natural resources which are used
as a source of income and food sources. The fertile soil and tropical climate are evident from
the various kinds of plants that grow in various regions of this country. Meanwhile, the
Allium Ascalonicum plant, better known as red onion, is a type of vegetable that is quite
popular and widely cultivated in Indonesia. However, the cultivation of shallots has its
challenges, including proper irrigation arrangements. One of the problems often faced by
farmers is the difficulty in determining the time and amount of water needed by shallot plants.
Currently, the irrigation system in Indonesia still uses traditional methods, resulting in
uncertainty about the amount of water that can result in the wastage of water and the quality
of the crops. The purpose of this research paper is to design and develop an Internet of
Things-based intelligent agricultural irrigation model system for shallot plants using the fuzzy
logic method. This fuzzy logic method makes it possible to convert sensor data into watering
controls automatically. The results of this study are sprinklers and water pumps which are
classified using fuzzy logic rules. The results obtained in the form of fuzzy logic sets and
sensor value readings are classified into wet with a range of 60% - 100%, moist with a range
of 30% - 60%, and dry with a range of 0% - 30%. Meanwhile, DHT sensors are classified as
cold with a range of 0oC-30oC, normal with a range of 30oC-40oC, and hot with a range of
more than 40oC. After getting the desired results, the "Gardenly" system will be implemented
on shallot plants in the form of a web server application. With this system, it is hoped that it
can assist farmers in increasing productivity and water use efficiency in cultivating shallots.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Bawang Merah, Fuzzy Logic, Irigasi
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T55 Industrial Safety T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information Technology > 59201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mohammad Ibadul Haqqi
Date Deposited:	04 Aug 2023 02:42
Last Modified:	04 Aug 2023 02:42
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/101035

Actions (login required)

View Item