Ferina, Wahyu Trisa (2023) Analisis Beban Kerja Pegawai Produksi Dan Non Produksi Pada PT.X Dengan Menggunakan Metode Full Time Equivalent Dan Benefit Cost Ratio. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
02411940000059-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (5MB) | Request a copy |
Abstract
PT. X merupakan suatu perusahaan global yang memproduksi berbagai bumbu penyedap masakan. Pada kondisi eksisting, PT. X mengalami beberapa permasalahan seperti tingginya overtime dan banyaknya permintaan penambahan pegawai baru pada area produksi akibat beban kerja yang dirasa terlalu besar. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengukuran beban kerja pada pegawai produksi dan non-produksi dengan harapan agar mampu memberikan rekomendasi terkait dengan penyesuaian beban kerja agar menjadi lebih optimal. Metode pengambilan data yang digunakan adalah Stopwatch Time Study untuk pegawai produksi dan Daily Log Activites untuk pegawai non-produksi. Data yang telah diperoleh selanjutnya akan diolah dan dianalisis dengan menggunakan metode Full Time Equivalent untuk mengetahui beban kerja eksisting dari pegawai dan menentukan jumlah pegawai ideal. Analisis selanjutnya menggunakan metode Line balancing untuk mengetahui tingkat efisiensi dan alokasi pekerja pada setiap stasiun kerja. Tahapan selanjutnya adalah memberikan rekomendasi improvement berupa investasi teknologi untuk mengoptimalkan beban kerja serta dilanjutkan dengan analisis benefit cost ratio untuk mengetahui kelayakan dari solusi. Hasil dari penelitian ini adalah hasil pengukuran beban kerja pada kondisi eksisting adalah sebanyak 80% dari operasi produksi dan 50% pegawai supporting memiliki beban kerja yang tidak normal. Selain itu, hasil analisis dan rekomendasi penyesuaian jumlah pegawai pada area produksi mampu meningkatkan efisiensi hingga lebih dari 80%. Selain itu, rekomendasi digital datasheet yang diberikan terbukti mampu meminimalisir aktivitas nonvalue added pada pegawai supporting.
=================================================================================================================================
PT X is a global company that produces various seasonings. In the current condition, PT X faces several problems such as the high rate of overtime and demands for additional employees in the production area due to high workloads. Therefore, this research measured the workload of production and non-production employees to provide recommendations related to workload adjustments to be more optimized. The methods of data collection used are Stopwatch Time Study for production employees and Daily Log Activites for non-production employees. The collected data will then be processed and analyzed using the Full Time Equivalent method to identify the existing workload of employees and determine the ideal number of employees. Further analysis uses the Line balancing method to measure the level of efficiency and worker allocation at each workstation. The following stage is providing improvement recommendations such as technology investment to optimize the workload and proceed with a benefit cost ratio analysis to determine the feasibility of the solution. The research concludes that 80% of production operations and 50% of supporting employees have abnormal workloads. The results of the analysis and the employee number adjustment recommendations in the production area were able to increase efficiency by more than 80%. In addition, the digital datasheet recommendations provided can minimize the non-value-added activities of supporting employees.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | benefit cost ratio, full time equivalent, line balancing, workload analysis |
Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Wahyu Trisa Ferina |
Date Deposited: | 21 Nov 2023 07:59 |
Last Modified: | 21 Nov 2023 07:59 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/102724 |
Actions (login required)
View Item |