Karakterisasi Sent Pada Arteri Coroner Jantung Dari Citra Intravascular Ultrasound 2d Menggunakan Active Contour

Rizki, Randy Muhammad (2023) Karakterisasi Sent Pada Arteri Coroner Jantung Dari Citra Intravascular Ultrasound 2d Menggunakan Active Contour. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07311640000045-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 September 2025. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit jantung koroner merupakan penyakit dimana arteri koroner tersumbat oleh tumpukan lemak dimana pada kondisi ini dapat menyebabkan potensi gagal jantung. menurut WHO angka kematian yang disebabkan oleh gagal jantung yaitu 17 juta orang di dunia. dimana 8.7 juta orang atau 31% diantaranya disebabkan oleh penyakit jantung koroner. salah satu penanganan untuk penyembuhan penyakit ini yaitu dengan dilakukan operasi pemasangan stent. agar tidak menimbulkan gejala yang lebih parah dibutuhkan diagnosa secara dini serta pengawasan pasca proses stenting. untuk membantu dokter dalam menganalisa diagnosa penyakit ini dibutuhkan modalitas yang menimbulkan resiko paling minimum bagi pasien. dimana pada penelitian ini resiko tersebut merupakan malposisi pada pemasangan stent. dimana pada saat dilakukan operasi stent salah satu bagian yang berperan penting yaitu intravascular ultrasound. Intra vascular ultrasound (IVUS) menggunakan gelombang ultrasound digunakan sebagai metode untuk menghasilkan citra.Dalam dunia medis, pencitraan ultrasound memiliki beberapa keunggulan dibandingkan proses citra lainnya, karena sifatnya yang noninvasive, real time, dan low cost sehingga ultrasound memiliki potensi pengembangan yang jauh dalam kualitas citra yang dihasilkan. Pencitraan ultrasound juga dapat membantu dokter untuk menganalisa penyakit sehingga dapat meminimalisir resiko bahaya penyakit yang lebih tinggi. Namun output citra ultrasound masih memiliki kekurangan, salah satunya speckle noise yang menyebabkan kualitas dari hasil citra ultrasound berkurang. Speckle noise merupakan faktor yang membatasi kualitas citra ultrasound, terutama pada hasil citra yang memiliki kontras yang rendah. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk mereduksi noise yang dihasilkan, dimana penelitian ini menggunakan metode Median Filter dan Mn Filter, untuk mendapatkan batasan-batasan dari tepian dan kontur dari citra arteri jantung dari hasil filter digunakan metode Canny Edge Detector serta untuk melakukan karakterisasi kontur digunakan Active Contour dengan menambahkan fitur untuk mengukur radius serta area dari stent. Dalam penelitian ini digunakan metode evaluasi seperti Mean Square Error (MSE), Signal to Noise Ratio (SNR), dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Dimana hasil akhir dari peneitian ini ditemukannya sebuah software untuk melakukan kkarakterisasi pada stent sehingga kontur stent lebih jelas dan mudah di lihat oleh dokter, sehingga dapat memudahkan dokter dalam menganalisa diagnose
====================================================================================================================================
Coronary heart disease is a disease in which the coronary arteries are blocked by fat deposits which in this condition can cause potential heart failure. according to WHO the number of deaths caused by heart failure is 17 million people in the world. where 8.7 million people or 31% of them are caused by coronary heart disease. One of the treatments for curing this disease is by carrying out a stent surgery. so as not to cause more severe symptoms, early diagnosis and monitoring are needed after the stenting process. To assist doctors in analyzing the diagnosis of this disease, a modality that poses the least risk to the patient is needed. where in this study the risk is malposition in stent placement. where during stent surgery one of the parts that plays an important role is intravascular ultrasound. Intra vascular ultrasound(IVUS) uses ultrasound waves as a method for generating images. In the medical world, ultrasound imaging has several advantages over other image processes, due to its non-invasive nature, real time and low cost, so that ultrasound has deep development potential. the resulting image quality. Ultrasound imaging can also help doctors to analyze diseases so they can minimize the risk of higher disease hazards. However, the ultrasound image output still has drawbacks, one of which is speckle noise which causes the quality of the ultrasound image results to decrease. Speckle noise is a limiting factor for the quality of ultrasound images, especially for images with low contrast. There are several methods that can be used to reduce the resulting noise, where this study uses the Median Filter and Min Filter methods, to obtain the boundaries of the edges and contours of the heart artery images from the filter results the Canny Edge Detector method is used and to characterize the contours. Active Contour is used by adding features to measure the radius and area of the stent. In this study the evaluation methods used were Mean Square Error (MSE), Signal to Noise Ratio (SNR), and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Where the final result of this research was the discovery of a software to characterize the stent so that the contours of the stent are clearer and easier for doctors to see, so that it can make it easier for doctors to analyze diagnoses.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Karakterisasi, Active Contour, Segmentasi, Area Stent; Classification, Active Contour, Segmentation, Stent Area
Subjects:	R Medicine > RC Internal medicine R Medicine > RC Internal medicine > RC78.7.N83 Magnetic resonance imaging.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Randy Muhammad Rizki
Date Deposited:	08 Sep 2023 01:14
Last Modified:	08 Sep 2023 01:14
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/103136

Actions (login required)

View Item