Analisis Survival pada Laju Kesembuhan Pasien Demam Berdarah Dengue Menggunakan Regresi Weibull dan Regresi Cox Proportional Hazard Weibull di RS Islam Jemursari Surabaya

Aunurrofiki, Yanuar Dwi (2023) Analisis Survival pada Laju Kesembuhan Pasien Demam Berdarah Dengue Menggunakan Regresi Weibull dan Regresi Cox Proportional Hazard Weibull di RS Islam Jemursari Surabaya. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000010-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu penyakit yang paling sering ditemui di masyarakat. Penyakit ini disebabkan oleh virus Dengue dan ditularkan kepada manusia melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti dan Aedes Albocpictus. Penelitian ini dilakukan di Rumah Sakit Islam (RSI) Jemursari. Jumlah kasus penyakit DBD di RSI Jemursari Surabaya tahun 2022 mengalami peningkatan daripada tahun sebelumnya. Lama waktu seorang pasien dirawat di rumah sakit hingga sembuh memang sulit diprediksi, hal demikian juga tergantung dari faktor-faktor yang merupakan kondisi dari pasien seperti hasil laboratorium dari sampel darah pasien yang diduga mempengaruhi lama waktu pasien rawat inap sembuh. Analisis yang dapat digunakan dalam memodelkan lama waktu pasien dirawat di rumah sakit hingga sembuh, salah satunya adalah analisis survival. Analisis survival memiliki dua model yaitu, model parametrik dan semiparametrik. Model parametrik merupakan model yang mempertimbangkan distribusi data, sedangkan model semiparametrik tidak mempertimbangkan distribusi data. Untuk model semiparametrik metode yang sering digunakan yaitu regresi Cox. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mendeskripsikan karakteristik pasien DBD di RSI Jemursari Surabaya, mengetahui perbandingan regresi Weibull dan regresi Cox Proportional Hazard Weibull pada laju kesembuhan pasien penderita DBD dan mendapatkan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien penderita penyakit DBD. Model terbaik yang dapat mengindentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien penderita DBD adalah model regresi Weibull karena memiliki nilai AICc yang lebih kecil. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap laju kesembuhan pasien DBD yaitu variabel jenis kelamin, usia, jumlah trombosit, dan suhu pasien.
=================================================================================================================================
Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) is one of the most common diseases in the community. This disease is caused by the Dengue virus and is transmitted to humans through the bites of Aedes Aegypti and Aedes Albocpictus mosquitoes. This study was conducted at Jemursari Islamic Hospital Surabaya. The number of DHF cases at Jemursari Islamic Hospital Surabaya in 2022 has increased from the previous year. The length of time a patient is hospitalized until recovery is difficult to predict, it also depends on factors that are the condition of the patient such as laboratory results from the patient's blood samples which are thought to affect the length of time the hospitalized patient recovers. One analysis that can be used in modeling the length of time a patient is hospitalized until recovery is survival analysis. Survival analysis has two models, namely, parametric and semiparametric models. Parametric models are models that consider data distribution, while semiparametric models do not consider data distribution. For semiparametric models, the method that is often used is Cox regression. The purpose of this study was to describe the characteristics of DHF patients at Jemursari Islamic Hospital Surabaya, to determine the comparison of Weibull regression and Cox Proportional Hazard Weibull regression on the recovery rate of patients with DHF and get what factors affect the recovery rate of patients with DHF disease. The best model that can identify factors that affect the recovery rate of DHF patients is the Weibull regression model because it has a smaller AICc value. Variables that have a significant effect on the recovery rate of DHF patients are gender, age, platelet count, and patient temperature.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Dengue Hemorrhagic Fever, DHF Cure Rate, Weibull Regression, Cox Proportional Hazard Weibull Regression, Demam Berdarah Dengue, Laju Kesembuhan DBD, Regresi Weibull, Regresi
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry) R Medicine > RC Internal medicine > RC137 Dengue
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Yanuar Dwi Aunurrofiki
Date Deposited:	07 Dec 2023 03:09
Last Modified:	07 Dec 2023 03:09
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104313

Actions (login required)

View Item