Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat

Jatmiko, Nadhira Ramadhani (2023) Regresi Nonparametrik Spline Truncated untuk Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211940000145-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2025. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu indikator penting untuk mengukur kemajuan dan kesejahteraan manusia adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indeks ini terbentuk dari rata-rata ukur capaian tiga dimensi utama pembangunan manusia, yaitu umur panjang dan hidup sehat, pengetahuan, dan standar hidup layak. Pada tahun 2021 Pulau Jawa dikenal sebagai pulau yang memiliki penduduk terbanyak di Indonesia yaitu sekitar 56,01 persen penduduk tinggal di Pulau Jawa. Dimana Provinsi Jawa Barat yang terdiri dari 27 kabupaten/kota merupakan provinsi dengan jumlah penduduk terbanyak se-Indonesia dengan total populasi sekitar 50 juta jiwa. Dalam hal IPM, Jawa Barat menempati peringkat ke sepuluh di Indonesia dengan nilai sebesar 72,45. Peringkat IPM Jawa Barat yang masih berada dibawah sembilan provinsi lainnya masih menjadi perhatian karena pada hakekatnya pembangunan manusia atau peningkatan kualitas sumber daya manusia menjadi hal yang sangat penting untuk menentukan strategi kebijakan pembangunan nasional. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor apa sajakah yang memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat agar setiap daerah mampu sama rata dalam kualitas pembangunan manusia. Pada penelitian ini digunakan metode regresi nonparametrik spline truncated karena pola data antara variabel respon dengan keempat variabel prediktor tidak membentuk suatu pola tertentu. Berdasarkan hasil penelitian, model regresi nonparametrik spline truncated terbaik adalah menggunakan kombinasi titik knot (1,3,3,1) dengan nilai GCV 4,979. Terdapat tiga variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap IPM di Jawa Barat tahun 2021 yaitu Angka Partisipasi Murni SMA/SLTA (x2), Tingkat Pengangguran Terbuka (x3), dan Kepadatan Penduduk (x4). Nilai R 2 yang diperoleh cukup tinggi yaitu sebesar 93,02%.
=================================================================================================================================
One important indicator to measure human progress and welfare is the Human Development Index (IPM). This index is formed from the average achievement measure of the three main dimensions of human development, namely long and healthy life, knowledge, and a decent standard of living. In 2021 Java Island is known as the island that has the most population in Indonesia, namely around 56,01 percent of the population living on Java Island. Where the province of West Java which consist of 27 regencies/cities is the province with the largest population in Indonesia with a total population of around 50 million people. In terms of HDI, West Java ranks tenth in Indonesia with a score of 72,45. West Java's HDI rating, which is still below nine other provinces, is still a concern because in essence human development or improving the quality of human resources is very important for determining development policy strategies. Therefore, it is necessary to know what factors influence the Human Development Index in West Java so that each region is able to be equal in terms of the quality of human development. In this study, the nonparametric spline truncated regression method was used because the data pattern between the response variable and the four predictor variables did not form a specific pattern. Based on the research results, the best truncated spline nonparametric regression model is using a combination of knot points (1,3,3,1) with a GCV value of 4,979. There are three predictor variables that have a significant effect on the HDI in West Java in 2021, namely the Senior High School Enrollment Rate School (x2), the Open Unemployment Rate (x3), and Population Density (x4). The obtained R 2 value is quite high, at 93,02%.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	HDI, West Java, Nonparametric Regression, IPM, Jawa Barat, Regresi Nonparametrik
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nadhira Ramadhani Jatmiko
Date Deposited:	03 Oct 2023 03:08
Last Modified:	03 Oct 2023 03:08
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104590

Actions (login required)

View Item