Rancang Bangun Modul Pengelompokan Dokumen Pada Sistem Manajemen Dokumen Kepegawaian

Susanti, Anita (2014) Rancang Bangun Modul Pengelompokan Dokumen Pada Sistem Manajemen Dokumen Kepegawaian. Other thesis, Insititut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5110100145-Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB)

Abstract

Saat ini sudah banyak sekali dokumen-dokumen yang dipublikasikan di internet maupun media lainnya. Dokumen merupakan salah satu produk yang dihasilkan dalam sebuah tatanan organisasi, mulai dari perencanaan, pelaksanaan, laporan dan evaluasi hampir seluruhnya menghasilkan dokumen. Dengan banyaknya dokumen yang dihasilkan, maka manajemen dokumen menjadi peranan yang sangat penting. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka akan digunakan metode klasifikasi untuk melakukan pengelompokan dokumen kepegawaian ke dalam sejumlah kategori. Metode pengelompokan yang digunakan adalah metode klasifikasi Naive Bayes yang memungkinkan sebuah dokumen memiliki beberapa kategori. Dimana dokumen diolah dengan pra proses dan pembobotan TF sehingga dapat melakukan proses pelatihan dokumen yang diperlukan untuk mendapatkan model yang nantinya berperan pada proses testing untuk mengelompokkan dokumen. Aplikasi telah diuji dan menghasilkan nilai presisi 0,89 dan nilai recall 0,83. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi dapat digunakan untuk mengelompokkan dokumen berdasarkan kategori.
==============================================================================================================================
Nowadays, there are many documents was published on internet or other media. Document is one of product which produced by organization, start from planning, implementation, report and evaluation, almost entirely producing document. Because of many produced documents, so that document management becomes very important. To resolve this problem, so it will be used classification method for classify administration document into a number of categories. Classfication method that used in this application is Naive Bayes classification method which allows a document have multiple categories where used in testing process of document classification. Application have been tested and results precision values 0.89 and recall value 0.83. The result shows that application can be used to classify document based on category

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSIf 005.740 68 Sus r
Uncontrolled Keywords:	Manajemen dokumen, naïve bayes,klasifikasi,dokumen, document management, naive bayes, classification, document
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mr. Marsudiyana -
Date Deposited:	25 Oct 2023 07:17
Last Modified:	27 Oct 2023 08:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/104996

Actions (login required)

View Item