Pemodelan Jumlah Kasus Penyakit Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression

Itsmi, Chafidhotul (2024) Pemodelan Jumlah Kasus Penyakit Tuberkulosis di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Geographically Weighted Negative Binomial Regression. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043201019-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 July 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

World Health Organization (WHO) telah menempatkan Tuberkulosis (TBC) menjadi peringkat 1 sebagai penyakit menular yang mematikan di dunia. Di Indonesia, tiga provinsi dengan jumlah kasus TBC tertinggi pada tahun 2021 adalah Jawa Barat sebesar 89.255 kasus, kemudian disusul oleh Jawa Tengah dan Jawa Timur. Jika merujuk pada salah satu target yang dimuat pada Rencana Strategis Kementerian Kesehatan pada tahun 2020 yaitu angka keberhasilan pengobatan TBC sebesar 90%, maka angka keberhasilan pengobatan TBC di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2021 belum tercapai karena hanya sebesar 82.7%. Berdasarkan hal tersebut, diperlukan pemodelan yang tepat untuk menganalisis variabel prediktor yang memengaruhi banyaknya kasus TBC di Provinsi Jawa Barat sehingga didapatkan upaya penanggulangan efektif serta dapat mengurangi jumlah kasus TBC di Jawa Barat. Setiap wilayah memiliki perbedaan karakteristik utamanya kondisi geografis sehingga dimungkinkan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus TBC setiap kabupaten / kota berbeda-beda. Perbedaan ini diindikasikan sebagai akibat adanya efek spasial pada penyebaran penyakit TBC di setiap kabupaten / kota, sehingga untuk mengakomodasi hal tersebut salah satu metode yang dapat digunakan adalah Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kasus TBC paling banyak ditemukan di Kabupaten Bogor dan yang paling rendah di Kota Banjar. Pemodelan jumlah kasus TBC dengan metode GWNBR menghasilkan 3 kelompok berdasarkan kesamaan variabel yang berpengaruh signifikan, dimana variabel yang berpengaruh di seluruh kabupaten/kota pada Provinsi Jawa Barat adalah variabel kepadatan penduduk, jumlah pemberian imunisasi BCG pada bayi, jumlah tenaga keperawatan di puskesmas, persentase penduduk miskin, dan jumlah penderita HIV.
======================================================================================================================================
World Health Organization (WHO) has ranked TB as the 1st deadly infectious disease in the world. In Indonesia, the three provinces with the highest number of TB cases in 2021 are West Java with 89.255 cases, followed by Central Java and East Java. Referring to one of the targets contained in the Strategic Plan of the Ministry of Health for 2020, namely the TB treatment success rate of 90%, the TB treatment success rate in West Java Province in 2021 has not been achieved because it is only 82.7%. Based on this, appropriate modeling is needed to analyze predictor variables that influence the number of TB cases in West Java Province so that effective countermeasures can be obtained and can reduce the number of TB cases in West Java. Each region has different characteristics, mainly geographical conditions, so it is possible that the factors that influence the number of TB cases in each district/city are different. This difference is indicated as a result of the spatial effect on the spread of TB disease in each district/city, so to accommodate this one method that can be used is Geographically Weighted Negative Binomial Regression (GWNBR). The research results showed that the highest number of TB cases was found in Bogor Regency and the lowest in Banjar City. Modeling the number of TB cases using the GWNBR method produces 3 groups based on the similarity of variables that have a significant influence, where the variables that influence all districts/cities in West Java Province are population density variables, number of BCG immunizations given to babies, number of nursing staff at community health centers, percentage of population poverty, and the number of HIV sufferers.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Regresi Negatif Binomial, GWNBR, Tuberkulosis (TBC), Jawa Barat; Binomial Negative Regression, GWNBR, Tuberculosis (TBC), West Java
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Chafidhotul Itsmi
Date Deposited:	01 Feb 2024 08:03
Last Modified:	01 Feb 2024 08:03
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/105903

Actions (login required)

View Item