Peramalan Konsumsi Gas Alam Pada Sektor Industri Menggunakan Arima Dan Fungsi Transfer

Rahmasari, Sekar Arum (2024) Peramalan Konsumsi Gas Alam Pada Sektor Industri Menggunakan Arima Dan Fungsi Transfer. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043201099-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Energi Gas alam merupakan bahan bakar dari fosil yang terbentuk dalam kurun waktu yang sangat lama. Perkembangan gas alam telah menjadi komoditas yang sangat penting sebagai sumber energi primer maupun sebagai bahan baku. Kebutuhan pemakaian gas alam untuk sektor industri Surabaya dipasok oleh PGN yaitu perusahaan yang bergerak dalam bidang transmisi dan distribusi gas bumi terbesar di Indonesia. Pelanggan industri mencapai sebesar 2.869 industri dengan menyerap 99% dari total volume penyaluran gas alam di PGN. Perencanaan gas alam harus dilakukan secara efisien dan diperlukan suatu cara yang tepat dalam menyesuaikan kebutuhan gas alam oleh konsumen dengan jumlah kapasitas gas alam yang disediakan oleh PGN. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah memprediksi permintaan gas alam yang dibutuhkan konsumen pada periode yang akan datang dengan membuat suatu model peramalan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah ARIMA dan fungsi transfer. Model ARIMA (1,0,0) merupakan model terbaik dengan nilai MAPE sebesar 10,4%. Model ARIMA (1,0,0) menyatakan bahwa konsumsi energi gas alam pada bulan ke-t dipengaruhi oleh konsumsi gas alam 1 bulan sebelumnya. Hasil ramalan konsumsi gas alam periode Juli 2023 hingga Mei 2025 menunjukkan bahwa konsumsi terendah pada bulan Mei 2025 dan tertinggi pada bulan Juli 2023.
=================================================================================================================================
Natural gas is a fossil fuel formed over an extensive period. The development of natural gas has become a crucial commodity, serving as both a primary energy source and raw material. The industrial sector in Surabaya relies on PGN, the largest company in Indonesia engaged in the transmission and distribution of natural gas, for its natural gas supply. The industrial customers, numbering 2,869, absorb 99% of the total volume of natural gas distributed by PGN. Efficient planning for natural gas usage is essential, and a precise method is required to align consumer demand for natural gas with the available gas capacity provided by PGN. One approach to address this challenge is predicting the future demand for natural gas by creating a forecasting model. In this study, the ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) and transfer function methods were employed. The ARIMA model with parameters (1,0,0) was identified as the best model, yielding a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 10.4%. The ARIMA (1,0,0) model implies that the consumption of natural gas in the t-th month is influenced by the consumption of natural gas in the previous month. The forecasted natural gas consumption from July 2023 to May 2025 indicates the lowest consumption in May 2025 and the highest in July 2023.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Fungsi Transfer, Industri, Konsumsi Gas Alam, Peramalan, Forecasting, Industry, Natural Gas Consumption, Transfer Function
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry) Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Sekar Arum Rahmasari
Date Deposited:	19 Mar 2024 02:24
Last Modified:	19 Mar 2024 02:24
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/107709

Actions (login required)

View Item