Analisis Sentimen pada Data Twitter dengan Metode Lexicon-Based: Studi Kasus Pemilu 2024

Nusantara, Dhafin Almas (2023) Analisis Sentimen pada Data Twitter dengan Metode Lexicon-Based: Studi Kasus Pemilu 2024. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5025201064-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Di era informasi dan digital, jejaring sosial seperti Twitter telah menjadi platform penting bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat, termasuk dalam bidang politik. Dalam
konteks Pilpres 2024, pemahaman opini publik mempunyai nilai strategis yang tak terukur. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi opini publik dan reaksi masyarakat terhadap
pemilu 2024 dengan menerapkan metode analisis sentiment berbasis leksikal pada data Twitter. Tweet dikelompokkan ke dalam kategori sentimen positif, negatif, atau netral dengan menggunakan kamus sentimen ini. Analisis ini memberikan gambaran mendalam tentang bagaimana perasaan publik berubah seiring berjalannya waktu. Ini memungkinkan untuk menemukan tren sentimen penting dan masalah penting yang mempengaruhi pandangan publik.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Lexicon, Twitter, Pemilu, Opini, Sentimen
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
Divisions:	Faculty of Industrial Technology > Informatics Engineering
Depositing User:	DHAFIN ALMAS NUSANTARA
Date Deposited:	12 Jul 2024 01:58
Last Modified:	12 Jul 2024 01:58
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108268

Actions (login required)

View Item