Analisis Survival Durasi Lama Mencari Pekerjaan di Provinsi Banten Menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS)

Zayyan, Fairuz Iqbal (2024) Analisis Survival Durasi Lama Mencari Pekerjaan di Provinsi Banten Menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5006201010-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengangguran adalah keadaan dimana sekelompok golongan tanpa pekerjaan yang telah berusaha mencari pekerjaan tetapi tidak mampu mendapatkannya. Salah satu ukuran keberhasilan pertumbuhan ekonomi daerah secara makro adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). PDRB Provinsi Banten merupakan salah satu yang terendah di pulau Jawa dengan tingkat pengangguran tertinggi di Indonesia. Hal ini menimbulkan permasalahan dikarenakan tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia sangat terpengaruh atas pergerakan ekonomi yang terjadi di pulau Jawa. Penguraian permasalahan pengangguran tersebut diperlukan analisa terkait penyebab lama mencari pekerjaan yang berbasis waktu mencari kerja hingga mendapatkan pekerjaan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi paradigma baru dalam penyelesaian permasalahan pengangguran melalui pola interaksi dan non linier yang terbentuk. Metode yang sesuai untuk permasalahan tersebut adalah analisis survival. Identifikasi pola non linier dan interaksi dilakukan menggunakan pemodelan residual martingale dan cox snell pada analisis survival menggunakan multivariate adaptive regression spline (MARS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa residual cox snell menghasilkan nilai MSE yang lebih kecil dibandingkan residual martingale yaitu 0,036. Berdasarkan pemodelan residual cox snell menggunakan MARS diperoleh bahwa variabel yang berpengaruh pada durasi lama mencari pekerjaan adalah usia, jenis kelamin, status pernikahan, pendidikan tertinggi, dan pelatihan bersertifikat. Penelitian ini menunjukkan adanya interaksi antara variabel usia pada titik knot 23 tahun dengan pendidikan, usia pada titik knot 20 tahun dengan pelatihan bersertifikat, serta usia pada titik knot 19 tahun, jenis kelamin, dan pelatihan bersertifikat. Usia, jenis kelamin, dan pelatihan bersertifikat menjadi variabel terpenting dan paling berkontribusi pada model.
=================================================================================================================================
Unemployment is a condition which a jobless group of people that have tried searching for job but unable to attain it. One regional economic growth success measure at a macro level is the Gross Regional Domestic Product (GRDP). Banten is considered to have one of the lowest GRDP in Java with the highest unemployment rate in Indonesia. This is a problem because the economic growth level in Indonesia is strongly influenced by economic movements that occur on Java. To describe the unemployment problem, it is necessary to analyze the time length of job searching, which is based on the time from searching for job until getting a job. It is expected that this research can be a new paradigm in solving unemployment problems through interaction and non-linear patterns that are formed. The appropriate method for this problem is survival analysis. To identify non-linear and interaction patterns, martingale and cox snell residual modeling are used in survival analysis with multivariate adaptive regression spline (MARS). The results of this study indicate that the cox snell residual produces a smaller MSE value than the martingale residual, which is 0.036. Based on Cox Snell residual modeling using MARS, the variables that affect the duration of job search are age, gender, marital status, highest education, and certified training. This study shows an interaction between the variables of age with knot in 23 and education, age with knot 20 and certified training, as well as age with knot 19, gender, and certified training. Age, gender, and certified training were the most important variables and contributed the most to the model.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Survival, Cox Snell Residual, Martingale Residual, Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Pekerjaan, Cox Snell Residual, Survival Analysis, Job
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Fairuz Iqbal Zayyan
Date Deposited:	15 Jul 2024 07:19
Last Modified:	15 Jul 2024 07:19
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108302

Actions (login required)

View Item