Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Berdasarkan Besar Klaim Biaya Perawatan dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering

Nurfadhila, Aisyah Azka and Handayaningrum, Amelia Cahyani (2023) Analisis Daerah Rawan Kecelakaan Berdasarkan Besar Klaim Biaya Perawatan dengan Menggunakan Metode K-Means Clustering. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

[thumbnail of 5006201058_5006201066-Project_Report.pdf] Text
5006201058_5006201066-Project_Report.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Saat ini, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi semakin pesat. Pesatnya ilmu pengetahuan dan teknologi berdampak pada persaingan dunia kerja yang semakin kompetitif. Guna menghadapi persaingan dunia kerja, diperlukan adanya pengembangan diri dari generasi muda supaya memiliki kompetensi yang baik di bidangnya masing-masing. Salah satu generasi muda yang ada di Indonesia adalah mahasiswa. Oleh karena itu, diperlukan peran dari suatu institusi pendidikan untuk mempersiapkan mahasiswa yang berkompeten, berintegritas, dan berdaya saing di masa yang akan datang. Salah satu institusi pendidikan atau perguruan tinggi di Indonesia yang mendukung secara penuh generasi muda untuk berkontribusi dalam pembangunan nasional yaitu Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Institut Teknologi Sepuluh Nopember merupakan perguruan tinggi negeri yang berlokasi di Surabaya dan memiliki berbagai macam bidang jurusan yang sudah terakreditasi baik. Ilmu yang diberikan kepada mahasiswa tidak hanya secara teoritis, tetapi juga diberikan kesempatan untuk menerapkan ilmu tersebut secara luas di dunia kerja melalui kegiatan kerja praktik.

Item Type: Monograph (Project Report)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis
Divisions: Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Aisyah Azka Nurfadhila
Date Deposited: 16 Jul 2024 03:09
Last Modified: 16 Jul 2024 03:09
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/108343

Actions (login required)

View Item View Item