Analisis Klasifikasi Data Rekomendasi Culture Agent Menggunakan Algoritma Naive Bayes

Afiyah, Nabila Luky Zalfa and Marliana, Zahra Dian (2023) Analisis Klasifikasi Data Rekomendasi Culture Agent Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006201070_5006201092-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pendidikan berperan penting dalam membentuk kecakapan dan keterampilan seseorang di dalam dunia kerja. Setelah mempelajari teori melalui pembelajaran dan mata kuliah yang diperoleh di perguruan tinggi, mahasiswa/i perlu melakukan pelatihan kerja secara langsung pada instasi atau lembaga yang relevan terhadap program pendidikan yang diambil. Sehingga mahasiswa/i dapat mengimplementasikan ilmu yang diperoleh di perguruan tinggi dan pelatihan masa kerja pada dunia kerja yang sesungguhnya. Aktuaria merupakan suatu ilmu yang mengapliksikan metode matematika dan ilmu statistika untuk menafsir risiko dalam industri asuransi dan keuangan. Sebagai lembaga yang bekerja di bidang keuangan, Bank Rakyat Indonesia masih relevan dengan ilmu Aktuaria. Bank Rakyat Indonesia adalah salah satu bank milik pemerintah yang terbesar di Indonesia yang turut andil dalam upaya membangun negri. Dengan fasilitas yang dimiliki, Bank Rakyat Indonesia bukan hanya tempat untuk bekerja, tetapi tempat untuk belajar, bertumbuh, dan berkontribusi mengoptimalkan potensi terbaik sehingga dapat menjadi penunjang perekonomian masyarakat Indonesia.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Zahra Dian Marliana
Date Deposited:	19 Jul 2024 07:00
Last Modified:	19 Jul 2024 07:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108472

Actions (login required)

View Item