Cloud Task Scheduling Menggunakan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) Dan Opposition Based Learning (OBL) Pada Cloud Environment

Nicolas, Richard (2024) Cloud Task Scheduling Menggunakan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) Dan Opposition Based Learning (OBL) Pada Cloud Environment. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5027201021-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pada era cloud computing saat ini yang berkembang pesat, manajemen penggunaan sumber daya diperlukan untuk mencapai efisiensi sumber daya yang digunakan. Pada penelitian ini dibahas mengenai penggunaan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) dengan pengembangan dengan Opposition Based Learning (OBL) dan implementasi pada simulasi komputasi awan, diikuti dengan pengujian dan evaluasi kerja algoritma yang diusulkan dengan algoritma Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) tanpa optimalisasi Opposition Based Learning (OBL). Alasan dibalik penggunaan algoritma ini dikarenakan penggunaan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) banyak dilakukan pada bidang teknik dan mudah diimplementasikan untuk berbagai masalah. Penggunaan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) pada konteks penjadwalan tugas pada simulasi cloud menunjukkan adanya peningkatan kinerja pada parameter imbalance degree, penggunaan dengan optimasi Opposition Based Learning (OBL) meningkatkan kinerja penjadwalan tugas pada parameter resource utilization dan energy comsumption. Selain beberapa parameter ini, penggunaan algoritma dan algoritma dengan optimasi OBL menunjukkan hasil yang setara dengan algoritma terbaik pada parameter lain.
==================================================================================================================================
Pada era cloud computing saat ini yang berkembang pesat, manajemen penggunaan sumber daya diperlukan untuk mencapai efisiensi sumber daya yang digunakan. Pada penelitian ini dibahas mengenai penggunaan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) dengan pengembangan dengan Opposition Based Learning (OBL) dan implementasi pada simulasi komputasi awan, diikuti dengan pengujian dan evaluasi kerja algoritma yang diusulkan dengan algoritma Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) tanpa optimalisasi Opposition Based Learning (OBL). Alasan dibalik penggunaan algoritma ini dikarenakan penggunaan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) banyak dilakukan pada bidang teknik dan mudah diimplementasikan untuk berbagai masalah. Penggunaan Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA) pada konteks penjadwalan tugas pada simulasi cloud menunjukkan adanya peningkatan kinerja pada parameter imbalance degree, penggunaan dengan optimasi Opposition Based Learning (OBL) meningkatkan kinerja penjadwalan tugas pada parameter resource utilization dan energy comsumption. Selain beberapa parameter ini, penggunaan algoritma dan algoritma dengan optimasi OBL menunjukkan hasil yang setara dengan algoritma terbaik pada parameter lain.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Cloud Computing, penjadwalan tugas, Shuffled Frog Leaping Algorithm (SFLA), Task Scheduling, Opposition Based Learning (OBL)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T57.84 Heuristic algorithms.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information Technology > 59201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Richard Nicolas
Date Deposited:	19 Jul 2024 04:15
Last Modified:	19 Jul 2024 04:15
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108497

Actions (login required)

View Item