Segmentasi White Matter Hyperintensity Pada Citra MRI Otak Menggunakan U-Net

Fahlevi, Muhammad Hashfi (2024) Segmentasi White Matter Hyperintensity Pada Citra MRI Otak Menggunakan U-Net. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5024201018_Muhammad Hashfi Fahlevi_Buku Final.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Gray matter dan white matter adalah bagian pada otak yang memiliki fungsi yang sangat krusial dalam kerja otak. Gray matter adalah tempat di mana sel-sel saraf dan akson berada. Gray matter menempati mayoritas bagian cerebrum, cerebellum, dan batang otak. Beberapa fungsi gray matter adalah mengontrol sistem gerak manusia, pemrosesan emosi, dan ingatan. Berbeda dengan gray matter, white matter adalah bagian pada otak di mana kumpulan akson berada dan kebanyakan terletak di bagian tengah otak. Fungsi dari white matter adalah memproses dan mengirimkan sinyal ke sumsum tulang belakang. Menjadi salah satu bagian yang paling krusial pada tubuh manusia, kerusakan pada dua bagian ini tentunya dapat menyebabkan penyakit dan kelainan pada sistem saraf tubuh manusia. Salah satu kelainan yang umum terjadi adalah WMH (white matter hyperintensity), yaitu gangguan di mana intensitas white matter melebihi intensitas yang seharusnya dan menjadi salah satu tanda beberapa penyakit seperti Alzheimer dan kelainan kognitif. Dengan pencitraan MRI, bagian otak yang mengalami WMH dapat terlihat dan dianalisis untuk tindakan lebih lanjut. Salah satu cara menganalisis citra MRI adalah dengan melakukan segmentasi pada citra MRI, khususnya menggunakan arsitektur U-Net. Berdasarkan hasil percobaan, didapatkan hasil bahwa segmentasi WMH pada citra MRI dengan menggunakan arsitektur U-Net menghasilkan segmentasi yang cukup akurat.
=================================================================================================================================
Gray matter and white matter are parts of the brain that play crucial roles in its functioning. Gray matter is where nerve cells and axons are located. It occupies the majority of the cerebrum, cerebellum, and brainstem. Some functions of gray matter include controlling human motor systems, processing emotions, and managing memory. In contrast, white matter is the part of the brain where bundles of axons are found, mostly situated in the central regions of the brain. The function of white matter is to process and transmit signals to the spinal cord. As one of the most crucial parts of the human body, damage to these two components can lead to diseases and disorders in the human nervous system. One common disorder is white matter hyperintensity (WMH), where the intensity of white matter exceeds normal levels, serving as a sign of certain conditions such as Alzheimer’s and cognitive disorders. With MRI imaging, areas of the brain experiencing WMH can be observed and analyzed for further action. One method of analyzing MRI images is by performing segmentation, particularly using the U-Net architecture. Based on experimental results, it was found that WMH segmentation in MRI images using the U-Net architecture produces reasonably accurate segmentation.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	MRI, U-Net, Segmentasi, White Matter, Hyperintensity, Segmentation, Hyperintensity.
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) > R858 Deep Learning R Medicine > RC Internal medicine > RC78.7.N83 Magnetic resonance imaging. T Technology > T Technology (General) > T57.8 Nonlinear programming. Support vector machine. Wavelets. Hidden Markov models. T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Muhammad Hashfi Fahlevi
Date Deposited:	25 Jul 2024 04:28
Last Modified:	25 Jul 2024 04:28
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/108783

Actions (login required)

View Item