Pembuatan Aplikasi mobile Buku Catatan Harian Kondisi Pasien Gagal Jantung Berbasis Android

Sim, Liefran Satrio (2024) Pembuatan Aplikasi mobile Buku Catatan Harian Kondisi Pasien Gagal Jantung Berbasis Android. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5026201134-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Gagal Jantung merupakan penyakit yang menyebabkan banyak kematian di seluruh dunia. tercatat sebanyak 17,8 juta kasus kematian pada tahun 2021 terjadi akibat penyakit gagal jantung. Di Indonesia sendiri, penyakit gagal jantung terus meningkat hingga memengaruhi sekitar 1,5% penduduk. Pasien penyakit gagal jantung memerlukan penanganan khusus untuk meningkatkan kualitas hidup dan mengurangi peluang rawat inap kembali. Selain program manajemen di rumah sakit, manajemen mandiri yang dilakukan dengan menempatkan pasien untuk mengambil peran aktif dalam pengelolaan kondisi kesehatannya sendiri juga sangat penting. Data dari manajemen mandiri ini dapat menjadi sumber informasi berharga untuk mengambil keputusan yang efektif dalam penyesuaian perawatan bagi pasien. Perkembangan teknologi dan akses internet memungkinkan komunikasi efektif antara pasien dan tenaga medis, serta memfasilitasi pengelolaan data kesehatan. Salah satu bentuk perkembangan teknologi yang digunakan saat ini dalam dunia medis adalah pencatatan harian kondisi pasien sebagai bentuk pengawasan pada manajemen mandiri. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang berperan sebagai media pencatatan harian kondisi pasien gagal jantung. Aplikasi tersebut diharapkan dapat memberikan manfaat besar bagi penyediaan data dan informasi berharga dalam proses analisis dan pengambilan keputusan para akhli untuk menentukan perawatan yang sesuai bagi pasien. Selain itu, aplikasi luaran diharapkan dapat memenuhi kriteria penerimaan teknologi oleh pengguna. Aplikas luaran dari tugas akhir ini akan berbentuk aplikasi berbasis Android yang menrapkan framework Model-View-View Model (MVVM) dengan fungsi sebagai catatan harian kondisi pasien gagal jantung. Luaran dari tugas akhir ini adalah aplikasi yang memiliki fitur-fitur untuk membantu penanganan penyakit gagal jantung dengan nama Pulse Wise. Aplikasi akan memiliki fitur-fitur speerti edukasi pasien yang menyajikan modul-modul yang berisi informasi penting bagi pasien gagal jantung, catatan harian kondisi kesehatan yang mencatat berbagai kondisi harian pasien, pengingat pengobatan yang mengingatkan pengguna untuk mematuhi jadwal pengobatan, dan panggilan darurat yang berfungsi untuk melakukan panggilan cepat di saat darurat. Data yang didapat dari catatan harian digunakan untuk melakukan deteksi dan prediksi risiko penyakit jantung dengan menggunakan model machine learning. Aplikasi diuji sceara beberapa kali baik secara internal maupun langsung kepada pengguna. Adapun penguji bersal dari berbagai latar belakang, seperti dokter, penderita gagal jantung, ahli teknologi, dan ahli UI/UX. Evaluasi dilakukan dengan meninjau aspek-aspek dari Technology Acceptance Mode (TAM). Hasil evaluasi yang didapat menunjukkan aplikasi sudah memenuhi kebutuhan pasien penyakit gagal jantung dengan masing-masing dengan nilai persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, sikap, dan niat perilaku 4, 3, 3.8, dan 3.5.
====================================================================================================================================
Heart failure is a disease that causes a significant number of deaths worldwide. In 2021 alone, there were recorded 17.8 million deaths attributed to heart failure. In Indonesia, the incidence of heart failure and vascular diseases continues to rise, affecting approximately 1.5% of the population. Patients with heart failure require specialized care to improve their quality of life and reduce the likelihood of rehospitalization. In addition to hospital-based management programs, self-management is crucial, empowering patients to take an active role in managing their own health. Data from this self-management can serve as valuable information for making effective treatment adjustments for patients. Advances in technology and internet access enable effective communication between patients and healthcare professionals, facilitating the management of health data. One such technological advancement currently utilized in the medical field is the daily recording of patient conditions as a form of supervision in self-management. The aim of this Final Project is to develop an application that serves as a platform for the daily recording of heart failure patients' conditions. This application is expected to provide significant benefits by supplying valuable data and information for expert analysis and decision-making to determine appropriate care for patients. Furthermore, the end-product application is anticipated to meet the criteria for user acceptance of technology. The output of this Final Project will be an Android-based application implementing the Model-View-View Model (MVVM) framework with the function of recording the daily conditions of heart failure patients. The output of this final project is an application that has features to help treat heart failure called Pulse Wise. The application will have features such as patient education which presents modules containing important information for heart failure patients, a health condition diary which records various patient daily conditions, medication reminders which remind users to adhere to treatment schedules, and emergency calls which function to make a quick call in times of emergency. Data obtained from daily records is used to carry out detection and predictions. The application was tested several times both internally and directly with users. The testers come from various backgrounds, such as doctors, heart failure sufferers, technology experts, and UI/UX experts. The evaluation results adapted from the Technology Acceptance Model (TAM) show that the application has met the needs of heart failure patients with perceived usefulness, ease of use, attitude and behavior scores of 4, 3, 3.8 and 3.5.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Blackbox Testing, Catatan Harian Kesehatan, Gagal Jantung, Manajemen Mandiri; Model-View-View Model, User Acceptance Model, Blackbox Testing, Health Diary, Heart Failure, Self-Management, Model-View-View Model, User Acceptance Model
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Liefran Satrio Sim
Date Deposited:	29 Jul 2024 04:06
Last Modified:	29 Jul 2024 04:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/109172

Actions (login required)

View Item