Desain dan Implementasi Deteksi Arcing pada Tegangan Rendah dengan Evaluasi Parameter Discrete Wavelet Transform

Wachid, Abdul Rahman (2024) Desain dan Implementasi Deteksi Arcing pada Tegangan Rendah dengan Evaluasi Parameter Discrete Wavelet Transform. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6022221032-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Arus yang timbul akibat arcing umumnya terjadi dalam waktu yang sangat singkat. Hal ini membuat alat perlindungan seperti Miniature Circuit Breakers (MCBs) tidak dapat bekerja. Jika arcing terus berlanjut, hal ini dapat menghasilkan panas yang dapat memicu bencana kebakaran. Pada tesis ini telah dilakukan pembuatan perancangan alat untuk mendeteksi gangguan arcing paralel dan seri. Algoritma dalam tesis ini menggunakan 2 metode yang pertama menggunakan Discrete Wavelet Transform(DWT) dalam mendeteksi gangguan arcing paralel dengan mempertimbangkan pemilihan mother Wavelet dan dekomposisi untuk optimalisasi parameter DWT dan yang kedua menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) dalam mendeteksi gangguan arcing seri. Gangguan arcing paralel dideteksi menggunakan 2 ambang batas, yaitu pertama koefisien detail (High Frekuensi) output DWT pada kondisi normal dan switching dan yang kedua jumlah titik gangguan yang melebihi koefisien detail. Sedangkan untuk deteksi arcing seri mengguanakan ambang batas (Threshold) nilai magnitudo maksimum dari kondisi normal dan switching pada frekuensi 140-160 Hz. Dalam penelitian ini, parameter DWT dievaluasi dengan menggunakan 3 variasi mother Wavelet yang berbeda dan 2 variasi tingkat dekomposisi untuk menentukan hasil deteksi arcing paralel terbaik. Dari hasil yang diperoleh, menunjukkan bahwa penggunaan parameter mother Wavelet Daubechies 4 dan tingkat dekomposisi 3 merupakan kinerja DWT terbaik dalam mendeteksi gangguan arcing paralel, sedangkan untuk hasil arcing seri menunjukan bahwa arcing seri dapat dideteksi karena nilai magnitudo kondisi arcing seri lebih tinggi dari pada kondisi normal dan switching terutama pada frekuensi ( 140-160 Hz), (240-260 Hz) dan (340-360 Hz).
=======================================================================================================================================
The current surge caused by arcing typically occurs very quickly, rendering protective devices like Miniature Circuit Breakers (MCBs) ineffective. If arcing persists, it can generate heat that may trigger a fire disaster.In this thesis, the design and development of a device for detecting parallel and series arcing faults have been carried out. The research utilizes two methods: Discrete Wavelet Transform (DWT) for parallel arcing detection and Fast Fourier Transform (FFT) for series arcing detection. Parallel arcing faults are identified by analyzing the detail coefficient output of DWT and the number of fault points exceeding the detail coefficient. For series arcing, the maximum magnitude value at specific frequencies (140-160 Hz) is used as a Threshold. In this study, DWT parameters were evaluated using 3 different mother Wavelet variations and 2 different decomposition levels to determine the best parallel arcing detection results. From the results obtained, it shows that the use of Daubechies Wavelet mother parameter 4 and decomposition level 3 is the best DWT performance in detecting parallel arcing faults, while for series arcing results show that series arcing can be detected because the magnitude value of series arcing conditions is higher than normal and switching conditions especially at frequencies (140-160 Hz), (240-260 Hz) and (340-360 Hz).

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Arcing, Dekomposisi, Discrete Wavelet Transform, Fast Fourier Transform, Low Voltage, Mother Wavelet,Arcing Detection, Decomposition, Discrete Wavelet Transform, Low Voltage, Mother Wavelet
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1007 Electric power systems control T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK351 Electric measurements. T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK531 Current and voltage waveforms
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Abdul Rahman Wachid
Date Deposited:	29 Jul 2024 03:56
Last Modified:	29 Jul 2024 03:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/109536

Actions (login required)

View Item