Pengembangan Model Simulasi Dan Skenario Sistem Dinamik Peningkatan Produktivitas Padi Menggunakan Teknologi Internet Of Things Pada Lahan Kering

Firmansyah, Mas Ahsan Sandya (2024) Pengembangan Model Simulasi Dan Skenario Sistem Dinamik Peningkatan Produktivitas Padi Menggunakan Teknologi Internet Of Things Pada Lahan Kering. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6026221015-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (12MB) | Request a copy

Abstract

Padi (Oryza Sativa L.) adalah tanaman pangan di Indonesia yang merupakan makanan pokok bagi lebih dari 60% penduduk dunia. Namun, meskipun produksinya menurun di Madura, permintaan akan beras terus meningkat. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan sistem irigasi pintar berbasis Internet of Things (IoT) dengan tujuan untuk meningkatkan produktivitas padi.
Pendekatan sistem dinamik digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel-variabel yang mempengaruhi produktivitas padi termasuk pengelolaan air irigasi. Sistem ini melibatkan sensor dan perangkat IoT yang memonitor kondisi tanah dan tanaman secara real time untuk memastikan kontrol yang optimal terhadap kebutuhan air irigasi.
Hasil simulasi menunjukkan bahwa produktivitas padi dapat ditingkatkan sebesar 6% melalui penggunaan sistem irigasi pintar berbasis IoT pada skenario teknologi Budidaya SRI dari hasil rata-rata 2,69 ton/ha menjadi 2,86 ton/ha. Hal ini berarti terjadi peningkatan produksi padi sebesar 6% dari 849.202 ton menjadi 902.800 ton. Serta hal ini membuktikan bahwa dukungan pemerintah terhadap adopsi teknologi SRI dengan penggunaan sistem irigasi pintar berbasis IoT dapat mendorong transisi bertahap kelompok-kelompok tani ke teknologi ini dalam beberapa tahun ke depan dalam peningkatan produktivitas padi.
========================================================================================================================
Rice (Oryza Sativa L.) is a food crop in Indonesia that is the staple food for more than 60% of the world's population. However, despite its declining production in Madura, the demand for rice continues to increase. This research aims to deploy an Internet of Things (IoT)-based smart irrigation system with the aim of increasing rice productivity.
A dynamic system approach is used to model the relationship between variables affecting rice productivity including irrigation water management. The system involves sensors and IoT devices that monitor soil and crop conditions in real time to ensure optimal control of irrigation water requirements.
The simulation results show that rice productivity can be increased by 6% through the use of an IoT-based smart irrigation system in the SRI cultivation technology scenario from an average yield of 2.69 tons/ha to 2.86 tons/ha. This means that there is an increase in rice production by 6% from 849,202 tons to 902,800 tons. And this proves that government support for the adoption of SRI technology with the use of IoT-based smart irrigation systems can encourage the gradual transition of farmer groups to this technology in the next few years in increasing rice productivity.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	Smart agriculture, sistem dinamik, simulasi, produktivitas, Internet of Things, Smart agriculture, system dynamics, simulation, productivity, Internet of Things,
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Mas Ahsan Sandya Firmansyah
Date Deposited:	31 Jul 2024 03:04
Last Modified:	31 Jul 2024 03:04
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/109926

Actions (login required)

View Item