Penyelesaian Model Allocated Clearing Function Pada Permasalahan Perencanaan Produksi Menggunakan Second Order Cone Programming

Chyndaga, Manda Fika (2024) Penyelesaian Model Allocated Clearing Function Pada Permasalahan Perencanaan Produksi Menggunakan Second Order Cone Programming. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002201006-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Persaingan berbagai perusahaan industri di Indonesia semakin meningkat dari tahun ke tahun seiring dengan berkembangnya teknologi dan tingginya permintaan konsumen. Adanya persaingan usaha ini mengakibatkan perusahaan industri dari berbagai sektor berlomba-lomba untuk memenuhi permintaan konsumen secara tepat waktu, menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, dan memberikan biaya yang sesuai agar perusahaan tersebut dapat terus berkembang dan memperoleh keuntungan. Namun, beberapa perusahaan industri sering kali mengalami kerugian karena kurangnya perhitungan dan perencanaan strategi yang matang. Salah satu strategi yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan pengoptimalan perencanaan produksi. Model optimasi yang dapat digunakan dalam pengoptimalan perencanaan produksi ini adalah Allocated Clearing Function (ACF). Fungsi tujuan dari model ini yaitu untuk meminimumkan jumlah biaya penyimpanan FGI (Finished Goods Inventory), biaya
penyimpanan WIP (Work In Process), dan biaya backorder (produk pesanan yang belum tersedia) untuk setiap produk yang dihasilkan. Data yang digunakan dalam perhitungan yaitu data produksi yang meliputi data banyaknya produk, banyaknya periode produksi, waktu produksi, kapasitas produksi, biaya penyimpanan (WIP dan FGI), biaya backorder, dan jumlah permintaan (demand) produk untuk setiap periode selama 12 periode produksi. Model ACF tersebut diselesaikan menggunakan metode Second Order Cone Programming (SOCP) untuk mendapatkan solusi optimal. Dalam menyelesaikan model
optimasi Second Order Cone Programming (SOCP) digunakan software MATLAB R2022b untuk membantu menyelesaikan perhitungan. Pada Tugas Akhir ini selain digunakan metode SOCP juga digunakan metode Semi Definite Programming (SDP) dan Linear Programming (LP) sebagai pembanding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SOCP lebih sesuai dan unggul dibandingkan dengan kedua metode lainnya dalam menyelesaikan perencanaan produksi pada model ACF dengan biaya optimal yang dihasilkan sebesar Rp1.397.534.349, 872 yang mana biaya ini merupakan biaya yang digunakan untuk memproses unit produk yang masuk sistem backorder sedangkan
metode SDP menghasilkan biaya optimal sebesar Rp1.398.000.000, 000 dan metode LP menghasilkan biaya optimal sebesar Rp1.400.000.000, 000.
=====================================================================================================================================
The competition among various industrial companies in Indonesia has been increasing year by year along with the development of technology and high consumer demand. This business competition results in industrial companies from various sectors racing to meet consumer demands on time, produce products of good quality, and offer competitive
costs so that the companies can continue to grow and profit. However, some industrial companies often experience losses due to a lack of thorough calculation and strategic planning. One strategy that can be implemented to address this issue is the optimization of production planning. An optimization model that can be used in optimizing this production planning is the Allocated Clearing Function (ACF). The objective function of this model is to minimize the total cost of storing Finished Goods Inventory (FGI),
storing Work In Process (WIP), and backorder costs (products that are not yet available) for each product produced. The data used in the calculation includes production data such as the number of products, the number of production periods, production time, production capacity, storage costs (WIP and FGI), backorder costs, and the demand for products for each period over 12 production periods. The ACF model was solved using the Second Order Cone Programming (SOCP) method to obtain an optimal solution. To solve the Second Order Cone Programming (SOCP) optimization model, the MATLAB R2022b software was used to assist with the calculations. In this thesis, besides the SOCP method, the Semi-Definite Programming (SDP) and Linear Programming (LP) methods are also used for comparison. The research results show that the SOCP method is more suitable and superior compared to the other two methods in solving production planning on the ACF model, with an optimal value of Rp1.397.534.349, 872. This cost is used to process the units of products that enter the backorder system, while the SDP method results an optimal value of Rp1.398.000.000, 000, and the LP method results an optimal value of Rp1.400.000.000, 000.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Allocated Clearing Function, Convex Programming, Optimasi Biaya, Perencanaan Produksi, Second Order Cone Programming, Allocated Clearing Function, Convex Programming, Cost Optimization, Production Planning, Second Order Cone Programming.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA275 Theory of errors. Least squares. Including statistical inference. Error analysis (Mathematics) Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Manda Fika Chyndaga
Date Deposited:	01 Aug 2024 03:50
Last Modified:	12 Sep 2024 06:40
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110111

Actions (login required)

View Item