Sistem Monitoring Dan Data Logger Energi Potensial Angin Secara Waktu Nyata Berbasis IoT

Najmi, Nur Isra (2024) Sistem Monitoring Dan Data Logger Energi Potensial Angin Secara Waktu Nyata Berbasis IoT. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022201025-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Potensi energi angin di Indonesia diperkirakan mencapai 19,6 GW, namun hingga tahun 2020, kapasitas terpasang pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB) hanya sekitar 237 MW. Untuk meningkatkan pemasangan PLTB, terutama di daerah tanpa infrastruktur listrik memadai. Untuk merencanakan PLTB yang optimal dan berkelanjutan, diperlukan data historis tentang kondisi angin di lokasi tersebut. Kondisi angin dapat bervariasi dalam jarak yang relatif pendek karena faktor-faktor lokal seperti topografi, penghalang fisik, dan pola aliran angin. Data dari stasiun cuaca tidak selalu akurat untuk kondisi lokal, sehingga pengukuran langsung di lokasi sangat krusial untuk memahami karakteristik angin secara spesifik. Dalam tugas akhir ini, didesain dan diimplementasikan sistem monitoring dan data logger kecepatan serta arah angin secara waktu nyata berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini memanfaatkan panel surya (PV) dan baterai sebagai catu daya, dengan daya yang dibutuhkan sebesar 2,5 W dan energi yang dikonsumsi mencapai 10 Wh yang memungkinkan operasi mandiri perangkat tanpa bergantung pada sumber daya eksternal. Sistem ini dilengkapi dengan sensor anemometer untuk mengukur kecepatan angin dengan akurasi yang baik, yaitu rata-rata error sebesar 0,0771 m/s dan sensor windvane untuk mengukur arah angin dengan output data arah angin dalam bentuk derajat, yang kemudian dikonversi menjadi arah kompas seperti utara, selatan, timur, dan barat. Data yang diperoleh, termasuk kecepatan angin, arah angin, dan perkiraan potensi daya yang dapat dihasilkan oleh turbin angin, disimpan dalam database menggunakan protokol MQTT yang memungkinkan pembacaan data secara real-time. Sistem ini juga dilengkapi dengan datalogger yang berfungsi menyimpan data secara berkelanjutan dalam jangka panjang. Datalogger ini merekam semua data yang dikumpulkan dari sensor dan sistem, memastikan ketersediaan data untuk analisis lebih lanjut, sehingga pengguna dapat mengakses data historis yang diperlukan untuk evaluasi kinerja dan perencanaan PLTB yang optimal dan berkelanjutan.
==============================================================================================================================
The wind energy potential in Indonesia is estimated to reach 19.6 GW; however, as of 2020, the installed capacity of wind power plants (PLTB) is only about 237 MW. To boost PLTB installations, especially in areas lacking adequate electrical infrastructure, it is crucial to have historical data on wind conditions at specific sites for optimal and sustainable planning. Wind conditions can vary over relatively short distances due to local factors such as topography, physical barriers, and wind flow patterns. Weather station data may not always be accurate for local conditions, making on-site measurements essential for understanding specific wind characteristics. This thesis presents the design and implementation of a real-time wind monitoring and data logging system based on the Internet of Things (IoT). The system utilizes solar panels (PV) and batteries for power, with a power requirement of 2.5 W and energy consumption of 10 Wh, allowing the device to operate independently without relying on external power sources. It features an anemometer sensor for measuring wind speed with high accuracy, averaging an error of 0.0771 m/s, and a wind vane sensor for measuring wind direction in degrees, which is then converted into compass directions such as north, south, east, and west. The collected data, including wind speed, wind direction, and the estimated potential power that can be generated by wind turbines, is stored in a database using the MQTT protocol, allowing real-time data retrieval. Additionally, the system is equipped with a datalogger that continuously records data over the long term, ensuring data availability for further analysis and enabling users to access historical data necessary for performance evaluation and optimal and sustainable planning of PLTBs.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Wind energy potential, System monitoring IoT, Data logger Potensi energi angin, Sistem monitoring IoT
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T385 Visualization--Technique T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1322.6 Electric power-plants
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Nur Isra Najmi
Date Deposited:	04 Sep 2024 02:57
Last Modified:	04 Sep 2024 02:57
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/110527

Actions (login required)

View Item