Klasifikasi Aksara Jawa Dasar Dengan YOLOv5

Pratama, Ahmad Iqbal (2024) Klasifikasi Aksara Jawa Dasar Dengan YOLOv5. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 07211740000001-Undergraduate_Thesis.pdf] Text
07211740000001-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only until 1 October 2026.

Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Pada saat ini penggunaan bahasa Indonesia dalam penyebaran informasi dan komunikasi semakin luas serta penggunaan huruf huruf alfabet dalam kehidupan sehari hari sudah menjadi hal yang sangat umum. Namun perkembangan dalam bidang komunikasi kreatif saat ini semakin ingin menonjolkan keanekaragamaan budaya yang ada di Indonesia. Salah satu contoh dari Penggunaan keanekaragaman budaya ini adalah penggunaan huruf-huruf tradisional dalam penulisan nama dari suatu tempat atau wilayah. Meskipun menggunakan huruf-huruf tradisional tak jarang apa yang dituliskan bukanlah suatu kata yang berasal dari huruf-huruf tersebut berasal. Salah satunya adalah Aksara Jawa, tak jarang suatu tempat atau wilayah menggunakan adat Jawa sebagai tema yang dibawakan dan sebagai salah satu hal yang merupakan bagian dari ada Jawa ini adalah huruf tradisional Aksara Jawa. Meskipun menggunakan Aksara Jawa namun kata atau kalimat yang tertulis dalam Aksara Jawa tersebut bukanlah bahasa jawa. Meskipun pengunaan huruf ini hanya sebatas sebagai cara yang unik untuk menuliskan sesuatu untuk menonjolkan tema adat Jawa disuatu tempat atau wilayah, namun tidak semua orang mampu mengerti apa yang tertulis dengan menggunakan Aksara Jawa tersebut meskipun yang tertulis bukanlah bahasa Jawa. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis akan melakukan penelitian untuk dapat mengkonversi huruf tradisional menjadi huruf alfabet yang lebih dikenal luas oleh masyarakat. Tujuan dari tugas akhir ini adalah menggunakan Object Detection untuk memulai melatih program yang dapat melakukan konversi dari Aksara Jawa ke huruf alfabet dimulai dari pengenalan terhadapat Aksara Dasar

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Aksara, Object Detection
Subjects: A General Works > AS Academies and learned societies (General)
A General Works > AS Academies and learned societies (General)
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Computer Engineering > 90243-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Ahmad Iqbal Pratama
Date Deposited: 31 Jul 2024 07:12
Last Modified: 31 Jul 2024 07:12
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/110684

Actions (login required)

View Item View Item