Indetifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan Menggunakan Regresi Berganda

Fitriani, Novia (2024) Indetifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kemiskinan Menggunakan Regresi Berganda. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5006201099-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kesejahteraan masyarakat menjadi hal yang penting untuk diperhatikan untuk kemajuan
negara dan kepentingan seluruh warga negara. Kesejahteraan dikaitkan juga dengan konsep
kualitas hidup yang menggambarkan keadaan hidup yang baik. Kesejahteraan merupakan titik
ukur untuk manusia yang telah berada dikondisi Sejahtera. Kesejahteraan dapat diartikan
kehidupan yang lebih baik dari kehidupan sebelumnya seperti perasaan senang karena tidak
merasa kurang dalam batas yang dapat dicapai dan terlepas dari kemiskinan dan bahaya yang
melanda. Kondisi manusia yang terpenuhi kebutuhan dasar hidup, seperti rumah yang layak,
kebutuhan sandang dan pangan yang cukup, biaya Pendidikan dan layanan Kesehatan yang
memadai dengan biaya terjangkau bagi semua kalangan masyarakat. Penentuan faktor
kesejahteraan dapat digunakan metode analisis regresi linear berganda. Dilakukan pemodelan
regresi linear berganda menggunakan metode backward untuk mendapatkan model terbaik
yang dapat menjelaskan variasi dalam tingkat kemiskinan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa variabel upah minimum dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) memiliki pengaruh
signifikan terhadap tingkat kemiskinan. Model regresi yang dihasilkan memberikan tingkat
penjelasan sebesar 55,47%. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang
faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah.
===========================================================
People's welfare is an important thing to pay attention to for the progress of the country
and the interests of all citizens. Welfare is also associated with the concept of quality of life
which describes good living conditions. Welfare is a measuring point for humans who are in a
prosperous condition. Prosperity can be interpreted as a life that is better than the previous life,
such as feeling happy because you do not feel lacking in the limits that can be achieved and are
free from poverty and the dangers that hit you. Human conditions that fulfill the basic needs of
life, such as a decent house, adequate clothing and food needs, adequate education costs and
health services at affordable costs for all levels of society. Determining welfare factors can use
the multiple linear regression analysis method. Multiple linear regression modeling was carried
out using the backward method to obtain the best model that can explain variations in poverty
levels. The research results show that the minimum wage and HDI variables have a significant
influence on the poverty level. The resulting regression model provides an explanation level of
55.47%. This research contributes to the understanding of the factors that influence poverty
levels in Central Java Province. Suggestions for future research are to consider using data from
different time periods to get a more comprehensive picture of the factors that influence people's
well-being.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Multiple Linear Regression Analysis, Poverty, People's Welfare Analisis Regresi Linear Berganda, Kemiskinan, Kesejahteraan Rakyat
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Novia Fitriani
Date Deposited:	01 Aug 2024 02:58
Last Modified:	01 Aug 2024 02:58
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111229

Actions (login required)

View Item