Optimasi Parameter Artifact Test Keakurasian Dan Surface Roughness 3D Printer Dengan Menggunakan Metode Taguchi

Rifanando, Gigih Satrya (2024) Optimasi Parameter Artifact Test Keakurasian Dan Surface Roughness 3D Printer Dengan Menggunakan Metode Taguchi. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2038201002-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (7MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi 3D printing, yang juga dikenal sebagai teknologi additive manufacturing, telah menjadi salah satu revolusi dalam dunia manufaktur modern. Salah satu teknologi yang
digunakan dalam additive manufacturing adalah Fused Deposition Modelling (FDM), yang menjadi salah satu metode paling umum digunakan dalam industri. Disisi lain banyaknya jenis mesin 3D print membuat kemampuan dari 3D print bermacam-macam, salah satu cara untuk mengetahui kemampuan dari suatu mesin 3D print yaitu dengan dilakukan artifact test. Penelitian ini juga menggunakan metode Taguchi Orthogonal Array L4 (22) yang bertujuan untuk mengetahui optimasi parameter mesin 3D print dengan mengukur keakurasian dan surface roughness dari hasil cetak. Dengan Eksperimen menggunakan menggunakan 2 parameter yaitu layer height 0,1 mm, 0,2 mm dan nozzle temperature 195 oC, 215 oC.
Hasil Taguchi menunjukkan bahwa kombinasi parameter yang paling optimal dalam keakurasian dimensi dan geometri Perpendicularity, Parallelism, Circularity, Cylindricity, dan Concentricity maupun menghasilkan surface roughness paling rendah adalah layer height 0,1 mm dan nozzle temperature 205 oC namun untuk geometri Flatness kombinasi parameter yang optimal adalah layer height 0,2 mm dan nozzle temperature 205 oC serta untuk geometri Angularity kombinasi parameter yang optimal adalah layer height 0,1 mm dan nozzle
temperature 225 oC. Pada hasil ANOVA untuk akurasi dimensi dan geometri menunjukkan bahwa tidak didapatkan pengaruh yang signifikan namun untuk hasil ANOVA untuk surface
roughness menunjukkan bahwa parameter layer height memberikan pengaruh paling signifikan terhadap surface roughness.==============================================================================================================
Technology 3D printing, also known as additive manufacturing technology, has become one of the revolutions in the world of modern manufacturing. One of the technologies used in
additive manufacturing is Fused Deposition Modeling (FDM), which is one of the most common methods used in industry. On the other hand, the many types of 3D printing machines
make the capabilities of 3D printing varied, one way to determine the capabilities of a 3D printing machine is by conducting an artifact test.
This study also uses the Taguchi Orthogonal Array L4 (22) method which aims to determine the optimization of 3D printing machine parameters with a measure of accuracy and
surface roughness of the print results. With experiments using 2 parameters, namely layer height 0.1 mm, 0.2 mm and nozzle temperature 195 oC, 215 oC.
Taguchi results show that the most optimal combination of parameters in the dimensions of accuracy and geometry of Perpendicularity, Parallelism, Circularity, Cylindricity, and Concentricity and produces the lowest surface roughness is a layer height of 0.1 mm and a nozzle temperature of 205 oC but for Flatness geometry the optimal combination of parameters is a layer height of 0.2 mm and a nozzle temperature of 205 oC and for Angularity geometry the
optimal combination of parameters is a layer height of 0.1 mm and a nozzle temperature of 225 oC. The ANOVA results for dimensional accuracy and geometry show that no significant effect is obtained but the ANOVA results for surface roughness show that the layer height parameter has the most significant effect on surface roughness.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Additive Manufacturing, 3D Print, FDM, Artifact Test Additive Manufacturing, 3D Print, FDM, Artifact Test
Subjects:	T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA418.16 Materials--Testing. T Technology > TS Manufactures > TS156 Quality Control. QFD. Taguchi methods (Quality control)
Divisions:	Faculty of Vocational > Mechanical Industrial Engineering (D4)
Depositing User:	Gigih Satrya Rifanando
Date Deposited:	03 Aug 2024 02:38
Last Modified:	03 Aug 2024 02:38
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/111298

Actions (login required)

View Item