Sistem Deteksi Multi Parameter Vital Sign dan Gerakan Tubuh Berbasis Radar 60 GHz Menggunakan FMCW Untuk Screening Kesehatan Awal

Qurrotin 'Ayun, Fitri (2024) Sistem Deteksi Multi Parameter Vital Sign dan Gerakan Tubuh Berbasis Radar 60 GHz Menggunakan FMCW Untuk Screening Kesehatan Awal. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5023201011_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (10MB) | Request a copy

Abstract

Mendeteksi Tanda vital tubuh khususnya pada parameter detak jantung dan laju pernapasan berfungsi penting dalam memantau kondisi kesehatan lebih awal, selain itu mendeteksi pergerakan tubuh juga memiliki peranan penting untuk melacak kondisi tubuh. Dari beberapa penelitian yang telah dilakukan kebanyakan berfokus hanya pada mendeteksi sinyal detak jantung dan laju pernapasan. Sedangkan untuk mendeteksi sinyal pergerakan tubuh masih jarang dilakukan, padahal dengan mengetahui sinyal gerakan tubuh, dapat dijadikan sebagai informasi apakah sinyal tersebut dikategorikan sebagai noise atau bukan. penggunaan radar dipilih, mempertimbangkan kenyamanan dan keamanan pasien yang kemungkinan merasa sensitif apabila menggunakan perangkat berbaris kontak. Metode yang diterapkan ialah metode FMCW untuk pengambilan data dan untuk pengolahan sinyal menggunakan EMD, dari EMD di proses FFT untuk menghitug BPM pergerakan sinyal jantung dan sinyal pernapasan. Kemudian untuk memisahkan sinyal pergerakan dengan menggunakan TFDS-FSM. FMCW diterapkan karena resolusi dari hasil pantulan gelombang ke target didapatkan resolusi yang cukup bagus. Posisi pergerakan sinyal jantung dan siyal pernapasan berada pada komponen IMFs ke 2 dan 3. Sedangkan deteksi gerakan tubuh penggunaan threshold 3000 disesuikan dengan jumlah frame sebanyak 48 dengan tiap framenya 50 sampel data. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan error RMSE untuk heart rate 2,9761 dan respiration rate 1,7462. dengan standar deviasi masing-masing sebesar 4,2547 dan 2,5887. Dan untuk MAE error pernapasan 1,497, sedangkan untuk jantung 2,772.
=================================================================================================================================
Detecting the bodys vital signs, especially the heart rate and breathing rate parameters, plays an important role in monitoring health conditions early, while detecting body Movements also plays an important role in tracking the bodys condition. Most of the research that has been done focuses only on detecting heart rate and respiratory rate signals. As for detecting body Movement signals is still rarely done, even though knowing the body Movement signal can be used as information whether the signal is categorized as noise or not. the use of radar was chosen, considering the comfort and safety of patients who might feel sensitive when using contact lined devices. The method applied is the FMCW method for data retrieval and for signal processing using EMD, From the EMD in the FFT process, calculate the BPM of the Movement of heart and respiratory signals. Then, separate the Movement signal using TFDS-FSM. FMCW is applied because the resolution of the wave reflection results to the target is quite good. The position of the heart signal and respiratory signal Movement is in the 2nd and 3rd IMFs components, respectively. While the detection of body Movements using a threshold of 3000 is adjusted to the number of frames of 48 with each frame of 50 data samples. From the research conducted, the error was obtained for heart rate 2.9761 and respiration rate 1.7462. with a standard deviation of 4.2547 and 2.5887 respectively.And for respiratory error MAE 1.497, while for cardiac 2.772.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Multi Parameter of Vital Sign, Body Movement, FMCW Radar, EMD, TFDS-FSM, Gerakan Tubuh, Radar FMCW
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > Q Science (General) R Medicine > R Medicine (General) > R727.3 Patient satisfaction. R Medicine > R Medicine (General) > R856.2 Medical instruments and apparatus.
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	fitri qurrotin 'ayun
Date Deposited:	30 Aug 2024 02:55
Last Modified:	30 Aug 2024 02:55
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/112652

Actions (login required)

View Item