Hisyam, Achmad Aushaf Amrega (2024) Rancang Bangun Alat Pemantau pada Tanaman Bawang Merah dengan ESP dan WiFi. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
5027201036_Undergraduated_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) |
Abstract
Indonesia merupakan negara agraris, sektor pertanian memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, terutama sektor bawang merah yang menjadi salah satu komoditas unggulan. Namun, penyakit pada tanaman bawang merah menjadi masalah serius yang mengancam produktivitas dan kualitas hasil panen. Penyakit seperti bercak ungu dan layu fusarium, dapat menyebabkan penurunan hasil dan kualitas panen. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem Internet of Things (IoT) berbasis protokol komunikasi Wireless Fidelity (WiFi) untuk pemantauan dan pendeteksian penyakit pada tanaman bawang merah secara otomatis. Sistem ini menggunakan kamera dari modul ESP32-Cam untuk mengambil citra tanaman secara berkala dan beberapa sensor, seperti NPK untuk memantau keseimbangan nutrisi dalam tanah, sensor pH tanah untuk memantau pH dalam tanah dan sensor kelembapan tanah digunakan untuk memantau kondisi kelembapan pada tanah. Tolak ukur keberhasilan dari sistem ini yaitu data dapat terkirim dengan baik dan data yang terkirim tidak mengalami flutuasi. Data dari sensor - sensor tersebut dikirim ke server dan diolah untuk mendapatkan informasi tentang kesehatan tanaman bawang merah. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengatasi penyakit secara dini, sehingga meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen bawang merah.
=============================================================
Indonesia is an agrarian country where the agricultural sector plays a crucial role in its economy, especially the shallot sector, which is one of the main commodities. However, diseases in shallot plants pose a serious threat to the productivity and quality of the harvest. Diseases such as purple blotch and fusarium wilt can lead to a significant decrease in yield and quality. To address this issue, this research proposes the development of an Internet of Things (IoT) system based on the Wireless Fidelity (WiFi) communication protocol for automatic monitoring and detection of diseases in shallot plants. This system employs a camera from the ESP32-Cam module to periodically capture images of the plants and several sensors, such as NPK sensors to monitor nutrient balance in the soil, soil pH sensors to monitor soil pH, and soil moisture sensors to monitor soil moisture conditions. The success of this system is measured by the proper transmission of data and the consistency of the transmitted data. Data from these sensors is sent to a server and processed to obtain information about the health of shallot plants. The implementation of this technology is expected to assist farmers in early identification and mitigation of diseases, thereby increasing the productivity and quality of shallot harvests.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information Technology > 59201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Achmad Aushaf Amrega Hisyam |
Date Deposited: | 05 Aug 2024 06:49 |
Last Modified: | 05 Aug 2024 06:49 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/112851 |
Actions (login required)
View Item |