Optimalisasi Inspeksi Pressure Relief Device (PRD) PT. X Dengan Metode Inspeksi Berbasis Risiko dan Aplikasi Web-Based

Mega Prastiwi, Amirta (2024) Optimalisasi Inspeksi Pressure Relief Device (PRD) PT. X Dengan Metode Inspeksi Berbasis Risiko dan Aplikasi Web-Based. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5019201009_Undergraduate Thesis.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Pemasangan Pressure Relief Device (PRD) bertujuan untuk melindungi peralatan dari tekanan berlebihan. Hal ini krusial di industri minyak dan gas bumi, sebab bahaya akibat sifat gas yang bertekanan tinggi dan mudah meledak. Sesuai API 581, Pressure Relief Device (PRD) memiliki potensi gagal. Oleh karena itu, perusahaan minyak dan gas perlu melakukan inspeksi berkala untuk memastikan keandalan PRD. Metode inspeksi berbasis risiko (RBI) menawarkan pendekatan yang efektif untuk mengevaluasi PRD secara kritis dan membantu dalam penyusunan dan penjadwalan program inspeksi. Metode RBI ini merupakan gabungan dari kemungkinan kegagalan (probability of failure, POF) dan konsekuensi kegagalan (consequences of failure, COF) gunanya untuk menentukan tingkat risiko peralatan yang dianalisis. Pada penelitian ini selain akan dibuat sebuah Aplikasi Berbasis Web yang digunakan untuk melakukan Analisis RBI juga akan melakukan perhitungan secara manual. Dasar dari pembuatan aplikasi ini adalah API RP 580, analisis RBI yang dilakukan penulis berdasarkan API RP 581, serta pendapat dan rekomendasi dari supervisor. Pada analisa RBI yang dilakukan sebelum perancangan aplikasi, didapatkan nilai probabilitas kegagalan sebesar 3,30E-02. dengan kategori 5, nilai konsekuensi kegagalan dari luasan konsekuensi sebesar 63,90 m2 dengan kategori B, nilai resiko sebesar 2,108711 m2/year dengan tingkat resiko 5B (Medium high), serta hasil dari pemeriksaan berupa tanggal rencana pemeriksaan yaitu tanggal 9/8/2024 (8 Sepetember 2024) atau bisa diartikan juga inspeksi harus dilaksanakan saat ini juga (secepatnya). Aplikasi berbasis web ini menghasilkan keluaran analisis RBI berupa perhitungan probabilitas dan konsekuensi kegagalan, analisis risiko, serta perencanaan inspeksi yang terdiri dari jadwal inspeksi.

============================================================

The installation of a Pressure Relief Device (PRD) aims to protect equipment from excessive pressure. This is crucial in the oil and gas industry, due to the danger posed by the high-pressure and explosive nature of gas. As per API 581, Pressure Relief Device (PRD) has the potential to fail. Therefore, oil and gas companies need to conduct periodic inspections to ensure PRD reliability. The risk-based inspection (RBI) method offers an effective approach to critically evaluate PRDs and assist in the development and scheduling of inspection programs. This RBI method is a combination of probability of failure (POF) and consequences of failure (COF) to determine the risk level of the equipment being analyzed. In this research, in addition to making a Web-Based Application that is used to perform RBI Analysis, it will also perform manual calculations. The basis for making this application is API RP 580, the RBI analysis conducted by the author is based on API RP 581, as well as opinions and recommendations from supervisors. In the RBI analysis carried out before designing the application, a probability of failure value of 3.30E-02 was obtained. with category 5, the consequence value of failure from the consequence area of 63.90 m2 with category B, a risk value of 2.108711 m2 / year with a risk level of 5B (Medium high), and the results of the inspection in the form of an inspection plan date of 9/8/2024 (8 September 2024) or it can also be interpreted that the inspection must be carried out right now (as soon as possible). This web-based application produces RBI analysis outputs in the form of calculations of probability and consequences of failure, risk analysis, and inspection planning consisting of inspection schedules.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > T Technology (General) > T174.5 Technology--Risk assessment.
Divisions:	Faculty of Marine Technology (MARTECH) > Marine Engineering > 36202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Amirta Mega Prastiwi
Date Deposited:	06 Aug 2024 09:01
Last Modified:	06 Aug 2024 09:01
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/113013

Actions (login required)

View Item