Estimasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Metode Unscented Kalman Filter

Az Zahra, Syaima Shafa (2024) Estimasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) dengan Metode Unscented Kalman Filter. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002201044-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang serius dan berpotensi fatal jika tidak segera ditangani dengan tepat. Penyakit ini disebabkan oleh infeksi virus Dengue
yang disebarkan melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti. Penyakit ini masih menjadi isu utama dalam kesehatan
masyarakat Indonesia, dengan tingkat penyebaran yang sangat tinggi diantara negara-negara Asia Tenggara dan terus meningkat dalam siklus tiga tahunan. Oleh karena itu,
sangat perlu bagi masyarakat untuk mengetahui tingkat penyebaran penyakit DBD melalui model matematika yang tepat. Model yang digunakan adalah model tipe SIR-SI (Susceptible-Infected-Recovered). Dalam penelitian ini dilakukan estimasi model penyebaran penyakit DBD dengan metode Unscented Kalman Filter dan Kalman Filter. Penelitian ini menghasilkan estimasi populasi manusia yang terinfeksi DBD (Ih) mendekati nilai real dengan nilai RMSE UKF sebesar 0.142792 dan RMSE KF sebesar 0.496747. Hal ini menunjukkan bahwa estimasi
metode Unscented Kalman Filter pada model penyebaran penyakit Demam Berdarah Dengue memiliki tingkat akurasi yang baik jika dibandingkan dengan estimasi metode Kalman Filter.
Metode Unscented Kalman Filter menggunakan titik sigma yang tersebar disekitar mean untuk memahami sifat nonlinear dari sistem, sehingga Unscented Kalman Filter lebih akurat dalam
estimasi untuk model sistem nonlinear.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Demam Berdarah Dengue, Estimasi, Model Matematika, Kalman Filter, Unscented Kalman Filter
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA402.3 Kalman filtering.
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Syaima Shafa Az Zahra
Date Deposited:	06 Aug 2024 07:06
Last Modified:	06 Aug 2024 07:06
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/113637

Actions (login required)

View Item