Rekomendasi Gaya Berpakaian yang Sesuai dengan Dress Code melalui RD-Style

Widiaputri, Andika Triana Mutiara (2024) Rekomendasi Gaya Berpakaian yang Sesuai dengan Dress Code melalui RD-Style. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5002201062-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (15MB) | Request a copy

Abstract

Dengan maraknya tuntutan gaya berpakaian untuk menjaga martabat seseorang dalam hidup bersosialisasi maupun pekerjaan, pengarah gaya berpakaian (fashion stylist) menjadi sangat diminati. Untuk merekrut seorang fashion stylist, dibutuhkan biaya yang sangat mahal dan ketersediaan waktu dan tempat. Oleh karena itu, penelitian Tugas Akhir ini bertujuan untuk merekomendasikan gaya berpakaian berdasarkan dress code secara otomatis menggunakan model Deep Learning. Secara spesifik, penelitian Tugas Akhir ini mengusulkan sebuah model generative artificial intelligence yaitu rotary difussion style generation atau RD-Style. Model RD-Style akan diujikan pada dataset publik tentang gaya berpakaian. Dari hasil eksperimen, diketahui bahwa model RD-Style mampu menghasilkan nilai FID yang lebih baik dan memberikan keluaran bangkitan gambar yang sesuai dengan input dress code yang diberikan.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Fashion Recommender System, Diffusion Model, Rotary Diffusion
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) Q Science > QA Mathematics > QA76.9.I58 Recommender systems (Information filtering)
Divisions:	Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Andika Triana Mutiara Widiaputri
Date Deposited:	07 Aug 2024 07:20
Last Modified:	19 Aug 2024 02:46
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/113766

Actions (login required)

View Item