Nugraha, Abie (2024) Visualisasi Produk Baru Makanan Menggunakan Visual Large Language Model Meta Artificial Intelligence Sebagai Rekomendasi Menu Baru. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
5002201163-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (45MB) | Request a copy |
Abstract
Rekomendasi sebuah produk baru menjadi incaran banyak perusahaan terkait memunculkan inovasi dan terobosan baru untuk kelangsungan perusahaan itu sendiri. Hal tersebut juga berlaku pada industri makanan. Sepanjang studi yang ada, masih sedikit penelitian terkait sistem rekomendasi produk makanan baru, tetapi tidak menutup kemungkinan dengan adanya generative model dapat dikembangkan system tersebut dengan baik. Oleh karena itu, penelitian Tugas Akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk makanan baru berdasarkan generative model. Penelitian Tugas Akhir ini mengusulkan sebuah model gabungan antara Visual Generative Pre-training Transformer (VisualGPT) dan Large Language Model Meta AI (LLaMA) yang disebut dengan VisualLLaMA. Dikarenakan studi terkait masih terbatas, maka penelitian Tugas Akhir ini mengumpulkan data primer melalui teknik web crawling sebagai studi kasus. Selanjutnya, hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang digunakan memberikan sistem rekomendasi citra visual produk makanan yang sesuai dengan arahan. Selain itu, hasil dari model yang digunakan memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan model baseline.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science) Q Science > QA Mathematics > QA76.9.I58 Recommender systems (Information filtering) |
Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Abie Nugraha |
Date Deposited: | 06 Aug 2024 19:17 |
Last Modified: | 06 Aug 2024 19:17 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/113776 |
Actions (login required)
View Item |