Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa dengan Metode Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method of Moment Blundell-Bond

Putra, Alifian Ryandana (2024) Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Pulau Jawa dengan Metode Regresi Data Panel Dinamis Pendekatan Generalized Method of Moment Blundell-Bond. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201078-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemodelan terhadap faktor-faktor yang memengaruhi tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) di Pulau Jawa dalam rentang tahun 2015 hingga 2019. Penelitian mengenai TPT ini mengadopsi pendekatan regresi data panel dinamis dengan metode estimasi parameter Generalized method of moments (GMM) Blundell-Bond. Penggunaan data panel diarahkan untuk menangkap sifat dinamis dari variabel ekonomi, demografi, dan pendidikan yang memengaruhi TPT. Metode GMM diterapkan untuk mengatasi masalah estimasi parameter yang mungkin bias dan tidak konsisten di mana sering terjadi pada estimasi parameter dengan metode OLS. Pendekatan system GMM Blundell-Bond dipilih karena lebih efisien daripada Arellano-Bond dalam mengatasi bias dan ketidaktepatan estimasi pada sampel berukuran kecil. Data menunjukkan penurunan TPT secara keseluruhan dari tahun ke tahun, meskipun terjadi kenaikan pada tahun 2017. Model regresi data panel dinamis menunjukkan koefisien determinasi (R²) sebesar 98,25% dengan variabel yang signifikan dalam model meliputi TPT tahun sebelumnya (positif), tingkat partisipasi angkatan kerja (negatif), persentase pekerja sektor pertanian (negatif), persentase pekerja sektor industri pengolahan (positif), dan upah minimum provinsi (negatif). Hasil ini menunjukkan bahwa TPT dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti partisipasi angkatan kerja, sektor pekerjaan, dan upah minimum provinsi.
========================================================================================================================
This study aims to model the factors influencing the Open Unemployment Rate (TPT) in Java Island from 2015 to 2019. The research adopts a dynamic panel data regression approach with the Generalized Method of Moments (GMM) Blundell-Bond parameter estimation method. The use of panel data is aimed at capturing the dynamic nature of economic, demographic, and educational variables that affect the TPT. The GMM method is applied to address potential bias and inconsistency in parameter estimation often encountered in Ordinary Least Squares (OLS) estimation. The Blundell-Bond system GMM approach is chosen for its efficiency over Arellano-Bond in addressing bias and estimation inaccuracies in small samples. Data shows an overall decline in TPT over the years, despite a slight increase in 2017. The dynamic panel data regression model indicates a coefficient of determination (R²) of 98.25%, with significant variables including previous year's TPT (positive), labor force participation rate (negative), percentage of workers in the agricultural sector (negative), percentage of workers in the manufacturing sector (positive), and provincial minimum wage (negative). These results suggest that TPT is influenced by factors such as labor force participation, sectoral employment, and provincial minimum wage.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Dynamic Panel Data Regression, Dynamic Model, Employment, Generalized method of moments (GMM) Blundell-Bond, Unemployment Rate, Ketenagakerjaan, Model Dinamis, Regresi Data Panel Dinamis, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory > Economic forecasting--Mathematical models.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Alifian Ryandana Putra
Date Deposited:	08 Aug 2024 03:20
Last Modified:	08 Aug 2024 03:20
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114690

Actions (login required)

View Item