Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Crespo, Mohamad (2024) Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201023-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan adalah permasalahan yang sifatnya multidimensional. Kemiskinan menjadi masalah global yang menyerang berbagai negara di belahan dunia. Pandemi COVID-19 yang terjadi pada tahun 2020, membuat kemiskinan di berbagai dunia meningkat. Tidak bisa beraktivitas seperti normal membuat beberapa aktivitas ekonomi terhambat. Banyak perusahaan yang merugi akibat diberlakukannya pembatasan kegiatan membuat banyak perusahaan melakukan PHK terhadap beberapa karyawannya. Hal ini membuat kemiskinan semakin tinggi. Jawa Timur menjadi salah satu provinsi yang terkena dampak dari pandemi COVID-19. Diberlakukannya pembatasan kegiatan di berbagai daerah membuat kondisi ekonomi di Jawa Timur menjadi turun. Imbasnya kemiskinan di Jawa Timur meningkat. Tercatat, pada bulan Maret 2021 persentase penduduk miskin di Jawa Timur mencapai puncak kemiskinan selama masa pandemi. Hal ini perlu diperhatikan oleh Pemerintah Provinsi Jawa Timur untuk mengatasi masalah kemiskinan agar Provinsi Jawa Timur dapat mengatasi kemiskinan lebih baik kedepannya. Pada Penelitian ini, dilakukan pemodelan persentase penduduk miskin di Jawa Timur menggunakan analisis Regresi Nonparametrik Spline Truncated dikarenakan pola hubungan antara persentase penduduk miskin dengan variabel yang diduga berpengaruh tidak mengikuti pola tertentu dan berubah-ubah pada sub-sub interval. Variabel yang digunakan adalah produk domestik regional bruto per kapita, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model dengan menggunakan kombinasi knot (3,3,2) dengan variabel yang berpengaruh adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja dengan koefisien determinasi dari model sebesar 89,56 persen.
========================================================================================================================
Poverty is a multidimensional issue. It is a global problem that affects various countries around the world. The COVID-19 pandemic, which occurred in 2020, has led to an increase in poverty worldwide. The inability to carry out normal activities has hindered several economic activities. Many companies suffered losses due to activity restrictions, leading to layoffs of numerous employees. This has exacerbated poverty levels. East Java is one of the provinces affected by the COVID-19 pandemic. The implementation of activity restrictions in various regions has caused the economic condition in East Java to decline. As a result, poverty in East Java has increased. It was recorded that in March 2021, the percentage of poor residents in East Java reached its peak during the pandemic. This issue needs to be addressed by the East Java Provincial Government to better tackle poverty in the future. In this study, the percentage of poor residents in East Java is modeled using Nonparametric Spline Truncated Regression analysis because the relationship pattern between the percentage of poor residents and the suspected influencing variables does not follow a certain pattern and changes across sub-intervals. The variables used are Gross Regional Domestic Product per capita, life expectancy, average years of schooling, and labor force participation rate. The results show that the best model is the one using the knot combination (3,3,2), with the influential variables being life expectancy, average years of schooling, and labor force participation rate, with a coefficient of determination of 89.56 percent.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Angka Harapan Hidup, Persentase Penduduk Miskin, Rata-Rata Lama Sekolah, Regresi Nonparametrik Spline Truncated, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Average Years of Schooling, Labor Force Participation, Life Expectancy,, Percentage of the population living in poverty, Spline Truncated Nonparametrik Regression
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mohamad Crespo
Date Deposited:	08 Aug 2024 03:23
Last Modified:	08 Aug 2024 03:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114888

Actions (login required)

View Item