Estimasi Glomerular Filtration Rate Pasien Congenital Anomalies of Kidney and Urinary Tract (Cakut) Anak di Indonesia menggunakan Multivariable Fractional Polynomials

Hofifah, Robiatul (2024) Estimasi Glomerular Filtration Rate Pasien Congenital Anomalies of Kidney and Urinary Tract (Cakut) Anak di Indonesia menggunakan Multivariable Fractional Polynomials. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5003201022-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Glomerular Filtration Rate (GFR) adalah laju rata-rata kemampuan ginjal untuk melakukan filtrasi di dalam glomerulus setiap menit dan dijadikan tolok ukur untuk mengetahui kondisi fungsi ginjal. Penyakit ginjal kronis terjadi jika GFR menjadi kurang dari 60 mL/min/1,73 m² dalam jangka waktu lebih dari 3 bulan. Pada anak, kelainan kongenital ginjal dan saluran kemih atau Congenital Anomalies of the Kidney and Urinary Tract (CAKUT) memiliki risiko tinggi terhadap penyakit ginjal kronis dengan variabel yang diduga mempengaruhi yaitu usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, dan serum kreatinin. Pengukuran GFR secara langsung (mGFR) membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang mahal, maka diperlukan model estimated GFR (eGFR) untuk mencegah progresivitas risiko gagal ginjal kronis dan meningkatkan angka anak pengidap CAKUT untuk bertahan hidup. Metode multivariable fractional polynomial (MFP) digunakan untuk mendapatkan model eGFR dan variabel yang mempengaruhi penyakit ginjal kronis pada anak CAKUT di Indonesia. Pada langkah awal dilakukan pemodelan median serum kreatinin anak sehat, di mana hasil prediksi digunakan sebagai komplementer dalam pemodelan eGFR anak CAKUT. Pemodelan median serum kreatinin dibedakan antara jenis kelamin menggunakan regresi polinomial, didapatkan nilai R² berturut-turut untuk laki-laki dan perempuan yaitu 97,7% dan 97,78%. Menggunakan MFP, didapatkan variabel yang berpengaruh terhadap GFR anak CAKUT yaitu usia, berat badan, dan serum kreatinin terstandarisasi. Model untuk masing-masing variabel yang berpengaruh signifikan adalah model linier untuk variabel usia, sedangkan model untuk variabel serum kreatinin terstandarisasi adalah FP1 dengan power (-1). Model terbaik dalam melakukan estimasi GFR pasien CAKUT anak di Indonesia adalah CKD-IND18 karena memiliki nilai RMSE terkecil (24,773), persentase error terbesar baik untuk 30% (50,000%) dan 10% (22,581%), serta nilai median difference yang mendekati nol (4,767).
============================================================
Glomerular Filtration Rate (GFR) is the average rate at which the kidneys filter in the glomerulus each minute and is used as a measure to determine kidney function. Chronic kidney disease occurs when GFR falls below 60 mL/min/1,73 m² for more than 3 months. In children, congenital anomalies of the kidney and urinary tract (CAKUT) carry a high risk of chronic kidney disease, with factors suspected to influence this including age, sex, height, weight, and serum creatinine. Direct measurement of GFR (mGFR) is time-consuming and costly, necessitating the use of estimated GFR (eGFR) models to prevent the progression of chronic kidney failure risk and improve survival rates for children with CAKUT. The multivariable fractional polynomial (MFP) method is used to obtain the eGFR model and the variables affecting chronic kidney disease in Indonesian children with CAKUT. Initially, a model of the median serum creatinine of healthy children is created, with the predictive results used as a complement in the eGFR modeling for CAKUT children. The median serum creatinine model differentiates between sexes using polynomial regression, yielding R² values of 97,7% for males and 97,78% for females. Using MFP, the variables affecting GFR in CAKUT children were found to be age, weight, and standardized serum creatinine. The best model for each significant variable is a linear model for age and model for standardized serum creatinine is FP1 with powers (-1). The best model for estimating GFR in Indonesian children with CAKUT is CKD-IND18, as it has the smallest RMSE value (24,773), the highest percentage error for both 30% (50,000%) and 10% (22,581%), and a median difference value close to zero (4,767).

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Congenital Anomalies of the Kidney and Urinary Tract (CAKUT), Laju filtrasi glomerulus, Penyakit ginjal kronis, Multivariable fractional polynomials. Congenital Anomalies of the Kidney and Urinary Tract (CAKUT), Chronic kidney disease, Glomerular filtration rate, Multivariable fractional polynomials
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Robiatul Hofifah
Date Deposited:	08 Aug 2024 13:23
Last Modified:	08 Aug 2024 13:23
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/114949

Actions (login required)

View Item