Penerapan Sensor Sebagai Indikator Fisis pada Sistem Monitoring Kualitas Air Menggunakan ESP32 Berbasis IoT

Maulana, Ahmad Rizal (2024) Penerapan Sensor Sebagai Indikator Fisis pada Sistem Monitoring Kualitas Air Menggunakan ESP32 Berbasis IoT. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5001201004-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 October 2026. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Air adalah aset alam yang vital bagi kehidupan manusia, namun di Indonesia, masalah akses air bersih menjadi prioritas karena pertumbuhan populasi yang cepat dan ketidakmerataan distribusi. Meskipun kaya akan sumber daya alam, Indonesia masih memiliki risiko tinggi terhadap krisis air, menempatkannya di peringkat ke-51 dengan probabilitas krisis yang tinggi, berkisar antara 40% hingga 80%. Salah satunya disebabkan oleh pencemaran air di Indonesia yang sebagian besar akibat dari aktivitas manusia. Pada penelitian ini, terdapat sistem pemantauan air kurang layak pakai menjadi air bersih dengan menerapkan pemanfaatan sensor berbasis IoT sebagai deteksi indikator kelayakan penggunaan air. Sensor fotodioda berfungsi sebagai alat ukur untuk mengukur tingkat kejernihan, sensor TDS sebagai indikator banyaknya zat terlarut, serta pH meter untuk parameter tingkat kenetralan air. Dalam pengujian performa kerja sensor untuk monitoring kelayakan air, diperoleh data sebagai berikut: Sensor TDS memiliki ralat rata-rata sebesar 5% dengan tingkat akurasi 95% dan standar deviasi 2,27. Sensor ini menunjukkan performa terbaik pada nilai ppm tinggi, namun menurun pada nilai ppm rendah. Sensor turbidity mencatatkan ralat rata-rata sebesar 60% dan akurasi 40%, dengan standar deviasi 8,83. Sensor ini berfungsi optimal pada rentang kekeruhan 30-160 NTU, tetapi mengalami penurunan performa pada nilai NTU yang sangat rendah atau tinggi. Sementara itu, sensor pH menunjukkan ralat rata-rata 9%, akurasi 91%, dan standar deviasi 0,17. Sensor pH memiliki presisi tinggi pada pH netral, tetapi akurasi menurun pada kondisi asam kuat atau basa kuat.
=================================================================================================================================
Microhydro Power Plant (PLTMH) is a power plant whose main source is water power to drive turbines and generators. One of the PLTMH that is suitable to be built in Indonesia is the Archimedes screw turbine type. This type of turbine was chosen because it is suitable for the existing conditions due to its low head and flow rate. Therefore, this research was carried out with the aim of redesigning the PLTMH, finding out the comparison, and obtaining the best optimum design for the PLTMH from the various parameters that have been applied. The research was carried out by optimizing the PLTMH design using the Computational Fluid Dynamics (CFD) method via ANSYS software. The design variations used are three slopes, namely 20, 25, and 30°, with variations in mass flow rate at each slope. The simulation results (by taking angle parameters of 30° with a discharge of 4.823 liters) show an average flow speed of 4.35 m/s, an average RPM value of 117.20, a moment value of 74.86 Nm, and an efficiency of 67%. . Meanwhile, the results in the field showed an average flow speed of 5 m/s, an average RPM value of 117, a moment value of 114 Nm, and an efficiency of 16%. This is due to several factors, such as errors in torque measurements and possibly the mathematical modeling of the Archimedes screw turbine in simulations, which involve certain assumptions or approximations.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	IoT, Photodiode Sensor, pH Sensor, TDS Sensor, Water Monitoring
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC100.5 Measuring instruments (General) Q Science > QC Physics > QC271.8.C3 Calibration T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD375 Turbidity--Measurement.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Ahmad Rizal Maulana
Date Deposited:	14 Aug 2024 01:43
Last Modified:	14 Aug 2024 01:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/115305

Actions (login required)

View Item