Perancangan Dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Berbasis Web Pada Perusahaan Menggunakan Metode F-ANP

Putri, Erina Oktavia (2022) Perancangan Dan Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor Berbasis Web Pada Perusahaan Menggunakan Metode F-ANP. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06111840000045-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (4MB)

Abstract

Proses pemilihan vendor merupakan proses yang harus diperhatikan dalam sebuah perusahaan. Banyak ahli telah melakukan penelitian mengenai suatu sistem yang dapat memudahkan proses pengambilan keputusan yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan menggunakan berbagai metode seperti Analytic Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP), dll. Perangkat lunak yang dapat membantu penyelesaian SPK dengan metode AHP dan ANP pun telah tersedia. Meski begitu, beberapa perusahaan belum menggunakan perangkat lunak karena dirasa terlalu sulit untuk digunakan. Oleh karena itu, tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah menghadirkan SPK berbasis web dengan metode Fuzzy Analytic Network Process (F-ANP) yang dapat membantu pengambil keputusan memilih vendor dengan lebih akurat dan mempertimbangkan konsep user-friendly sehingga mudah dioperasikan. Hasil dari Tugas Akhir ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja dan waktu pengambil keputusan, terlebih untuk perusahaan besar yang masih memakai sistem kerja manual. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah penilaian pelaku pengambil keputusan pemilihan vendor pada suatu tender bidang sipil di PT. Graha Sarana Gresik. Perhitungan F ANP dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel dan web yang dirancang. Dari sembilan alternatif yang dihitung, didapatkan bahwa vendor terbaik yang terpilih meggunakan metode F-ANP pada perhitungan Microsoft Excel dan web adalah alternatif ke-sembilan (PT. Andian) dengan bobot 0,05269746015. Hasil tersebut juga sudah divalidasi oleh pelaku pengambil keputusan, sehingga rancangan web ini diharapkan dapat diterapkan oleh para pengambil keputusan dalam memilih vendor.
====================================================================================================================================
The vendor selection process is a process that must be considered in a company. Many experts have conducted research on a system that can facilitate the decision-making process, namely the Decision Support System (DSS) using various methods such as the Analytic Hierarchy Process (AHP), Analytic Network Process (ANP), etc. Software that can assist the completion of DSS with AHP and ANP methods is also available. Even so, some companies have not used the software because it was too difficult to use. Therefore, the purpose of writing this Final Project is to present a web-based DSS with the Fuzzy Analytic Network Process (F ANP) method that can help decision makers choose vendors more accurately and consider user friendly concepts so that they are easy to operate. The results of this final project are expected to increase work efficiency and decision-making time, especially for large companies that still use manual work systems. The data used in this research is the assessment of the actors in the vendor selection decision in a civil tender at PT. Graha Sarana Gresik. F-ANP calculations were performed using Microsoft Excel and the designed web. Of the nine alternatives calculated, it was found that the best vendor selected using the F-ANP method in Microsoft Excel and web calculations was the ninth alternative (PT. Andian) with a weight of 0.05269746015. These results have also been validated by decision makers, so that this web design is expected to be applied by decision makers in choosing vendors.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSMa 511.313 Put p-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy, Fuzzy Analytic Network Process, Pemilihan Vendor, Perancangan Web, Sistem Pendukung Keputusan, Decision Support System, Fuzzy, Fuzzy Analytic Network Process, Vendor Selection, Web Design
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5105.888 Web sites--Design. Web site development.
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	- Davi Wah
Date Deposited:	17 Sep 2024 06:14
Last Modified:	17 Sep 2024 06:14
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/115638

Actions (login required)

View Item