Desain Maksimum Power Point Tracking Pada Fuel Cell dengan Kapasitas 5kW berbasis Fuzzy Logic Kontroller

Marahaini, Nadilah Laksmi (2022) Desain Maksimum Power Point Tracking Pada Fuel Cell dengan Kapasitas 5kW berbasis Fuzzy Logic Kontroller. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 07111840000089-Undergaduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (7MB)

Abstract

Penggunaan renewable energy telah berkembang dengan pesat, antara lain photovoltaic, wind turbine, fuel cell dan masih banyak lagi. Fuel cell merupakan sebuah alat konversi energi listrik yang prinsip kerjanya memanfaatkan proses elektrokimia dengan mengonversi energi kimia menjadi energi listrik yang memiliki efisiensi tinggi dan tidak menghasilkan emisi berbahaya. Listrik yang dihasilkan oleh fuel cell merupakan listrik searah (DC) dari hasil reaksi H2 dan O2. Sama halnya dengan renewable energy yang lain, penggunaan fuel cell memiliki keluaran daya dari konversi energinya bervariasi tergantung pada input atau energi yang diterima. Oleh karena itu, dibutuhkan MPPT (Maximum Power Point Tracking) untuk mengoptimalkan daya output pada operasi Fuel Cell. MPPT bekerja dengan cara menaikkan/menurunkan tegangan sampai ditemukannya titik daya keluaran yang maksimal. Dalam penggunaan MPPT ada beberapa algoritma yang dapat digunakan, salah satunya menggunakan Fuzzy Logic Controller (FLC). Tugas akhir ini dirancang untuk membuat sebuah desain dari MPPT pada fuel cell dengan kapasitas 5kW dengan implementasi algoritma Fuzzy Logic Controller (FLC).
===================================================================================================================================
The use of renewable energy has grown rapidly, including photovoltaic, wind turbine, fuel cell and many more. A fuel cell is an electrical energy conversion device that utilizes an electrochemical process by converting chemical energy into electrical energy that has high efficiency and does not produce harmful emissions. The electricity generated by the fuel cell is direct current (DC) from the reaction of H2 and O2. Same as other renewable energy, fuel cells have the power output of their energy conversion varies depending on the input or energy received. Therefore, MPPT (Maximum Power Point Tracking) is needed to optimize the output power in Fuel Cell operation. MPPT works by increasing/lowering the voltage to the maximum output power point. In the application of MPPT there are several algorithms that can be used, one of which uses a Fuzzy Logic Controller (FLC). This final project is designed to make MPPT on a fuel cell with a capacity of 5kW with the implementation of the Fuzzy Logic Controller (FLC) algorithm.

Item Type:	Thesis (Other)
Additional Information:	RSE 621.312 429 Mar d-1 2022
Uncontrolled Keywords:	Renewable Energy, Maximum Power Point Tracking (MPPT), Metode Peturb and Observe Algorithm (P&O), Fuzzy Logic Controller (FLC)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2931 Fuel cells
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	- Davi Wah
Date Deposited:	23 Dec 2024 05:37
Last Modified:	23 Dec 2024 05:37
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116037

Actions (login required)

View Item