Pengembangan Risk Modelling untuk Mendukung IFRS dalam Perhitungan Expected Credit Loss pada REGLA 2.0

Damara, Rule Lulu (2024) Pengembangan Risk Modelling untuk Mendukung IFRS dalam Perhitungan Expected Credit Loss pada REGLA 2.0. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5025211050-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (641kB) | Request a copy

Abstract

Aplikasi Regla dirancang untuk membantu lembaga keuangan dalam memprediksi risiko gagal bayar menggunakan pendekatan forward-looking dengan mempertimbangkan faktor makroekonomi. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi berhasil memenuhi kriteria pengujian dan siap digunakan. Aplikasi ini efektif dalam menangani permintaan pengguna terkait prediksi risiko gagal bayar, menghasilkan tabel hasil prediksi yang akurat, dan melakukan prediksi sesuai dengan skenario yang diuji. Selain itu, aplikasi juga memiliki mekanisme penanganan error yang robust. Meskipun demikian, pengembangan lebih lanjut diperlukan, termasuk evaluasi algoritma dan pengintegrasian Generative AI untuk efisiensi operasional. Tujuan praktik ini adalah untuk mengembangkan model prediksi risiko gagal bayar dalam aplikasi Regla 2.0 untuk meningkatkan responsivitas dan layanan interaktif.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	regla, forward-looking, prediksi, risiko gagal bayar, makroekonomi
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T174 Technological forecasting
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Rule Lulu Damara
Date Deposited:	06 Jan 2025 01:00
Last Modified:	06 Jan 2025 01:00
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116158

Actions (login required)

View Item