Eksplorasi Image Aesthetic Captioning pada Dataset Foto Makanan menggunakan CNN-LSTM dan DAE

Fathulloh, Akmal Sulthon and Santosa, Arif Nugraha (2024) Eksplorasi Image Aesthetic Captioning pada Dataset Foto Makanan menggunakan CNN-LSTM dan DAE. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5025211047_5025211048-Project_Report.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Image Aesthetic Captioning merupakan tugas multi-modal yang menghasilkan kritik estetika terhadap sebuah gambar. Berbeda dengan tugas image captioning pada umumnya, di mana sekumpulan teks yang dihasilkan ditujukan untuk memberikan deskripsi faktual mengenai sebuah gambar, aesthetic captioning lebih menekankan pada generasi komentar atau kritik estetika dalam beberapa aspek terhadap sebuah gambar. Pada pengerjaan Kerja Praktik ini, telah dilakukan eksplorasi mengenai kemampuan model pembelajaran mesin yang diusulkan oleh sebuah paper berjudul ‘To be an Artist: Automatic Generation on Food Image Aesthetic Captioning’ karya Zout et al. untuk menghasilkan caption estetika pada sebuah dataset foto makanan. Hasil dari Kerja Praktik ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat digunakan untuk menghasilkan aesthetic caption dengan baik.
============================================================================================================================
Image Aesthetic Captioning is a multi-modal task that generates an aesthetic critique of an image. Unlike the typical image captioning task, where a set of text is generated to provide a factual description of an image, aesthetic captioning emphasizes more on the generation of aesthetic comments or critiques in several aspects of an image. In this practical work, an exploration of the capabilities of the machine learning model proposed by a paper titled 'To be an Artist: Automatic Generation on Food Image Aesthetic Captioning' by Zout et al. to generate aesthetic captions on a dataset of food photos. The results of this practical work show that the model can be used to generate aesthetic captions well.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	image aesthetic captioning, kritik estetika, makanan
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science)
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Akmal Sulthon Fathulloh
Date Deposited:	10 Jan 2025 02:43
Last Modified:	10 Jan 2025 02:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116247

Actions (login required)

View Item