Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Kemiskinan Menggunakan Analisis Cluster Hierarki

Abdulloh, Muhammad Zahid (2025) Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indikator Kemiskinan Menggunakan Analisis Cluster Hierarki. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 2043201098-Undergraduate_Thesis for D4 Program.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan yang kompleks dan multidimensional, sehingga menjadi prioritas pembangunan. Setiap negara memiliki faktor penyebab kemiskinan, diantaranya yang berpengaruh pada berbagai aspek kehidupan adalah indikator kemiskinan yang mengalami kenaikan diberbagai provinsi di Indonesia. Oleh karena itu, pengelompokkan kemiskinan provinsi di Indonesia diperlukan untuk menentukan provinsi yang layak mendapatkan prioritas penanganan. Penelitian terkait kemiskinan telah banyak dilakukan, tetapi hanya berfokus pada satu provinsi dan belum secara menyeluruh. Penelitian ini menganalisis seluruh provinsi di Indonesia dengan menggunakan indikator kemiskinan yang lebih lengkap, yaitu indeks keparahan kemiskinan, indeks kedalaman kemiskinan, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah, jumlah tenaga medis, tingkat pengangguran terbuka, dan persentase penduduk miskin. Data diambil dari website Badan Pusat Statistik. Pengelompokkan dilakukan dengan metode analisis cluster hierarki. Metode yang dapat digunakan dalam analisis cluster hierarki antara lain single linkage, complete linkage, average linkage, dan ward’s method. Tujuan dari pengclusteran ini adalah sebagai upaya prioritas penanganan kemiskinan dengan mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan karakteristik yang sama sesuai indikator kemiskinan. Hasil dari penelitian ini didapatkan bahwa dari 4 metode yang digunakan, metode terbaiknya adalah average linkage yang menghasilkan 4 kelompok. kelompok pertama terdiri dari 30 provinsi dengan kategori tingkat kemiskinan sedang, kelompok kedua terdiri dari 2 provinsi dengan kategori tingkat kemiskinan rendah, kelompok ketiga terdiri dari 1 provinsi dengan kategori tingkat kemiskinan tinggi dan kelompok keempat terdiri dari 1 provinsi dengan kategori tingkat kemiskinan sangat tinggi.
===================================================================================================================================
Poverty is a complex and multidimensional problem. Therefore, addressing poverty has become a priority in development efforts. Each country has factors that contribute to poverty, including those that affect various aspects of life, such as the increase in poverty indicators across provinces in Indonesia. Consequently, grouping the poverty levels of provinces in Indonesia is necessary to identify which provinces should receive priority in poverty alleviation efforts. Many studies related to poverty have been conducted, but they typically focus on individual provinces and lack a comprehensive approach. This study analyzes all provinces in Indonesia using more comprehensive poverty indicators, including the poverty severity index, poverty depth index, literacy rate, average years of schooling, number of medical personnel, open unemployment rate, and percentage of the poor population. The data were obtained from the website of the Central Bureau of Statistics. The grouping was conducted using hierarchical cluster analysis. Methods that can be used in hierarchical cluster analysis include single linkage, complete linkage, average linkage, and Ward's method. The aim of this clustering is to prioritize poverty alleviation efforts by grouping Indonesian provinces based on similar characteristics according to poverty indicators. The results of this research show that among the four methods used, the best method is the average linkage, which produces four clusters. The first cluster consists of 30 provinces categorized as having a moderate level of poverty, the second cluster consists of 2 provinces categorized as having a low level of poverty, the third cluster consists of 1 province categorized as having a high level of poverty, and the fourth cluster consists of 1 province categorized as having a very high level of poverty.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Cluster Hierarki, Indikator Kemiskinan, Provinsi, average linkage, Hierarchical Cluster Analysis, Poverty Indicators, Provinces
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA278.55 Cluster analysis Q Science > QA Mathematics > QA278 Cluster Analysis. Multivariate analysis. Correspondence analysis (Statistics)
Divisions:	Faculty of Vocational > 49501-Business Statistics
Depositing User:	Muhammad Zahid Abdulloh
Date Deposited:	16 Jan 2025 08:27
Last Modified:	16 Jan 2025 08:27
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116361

Actions (login required)

View Item