Analisis Pengaruh Inset-Fed terhadap Matching Impedance pada Rectangular Microstrip Antenna menggunakan Neural Network

Fariza, Nadilla (2025) Analisis Pengaruh Inset-Fed terhadap Matching Impedance pada Rectangular Microstrip Antenna menggunakan Neural Network. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 6022201035-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Teknologi telekomunikasi saat ini terus dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan manusia sebagai contoh, Wireless Fidelity (Wi-Fi) adalah modem portabel yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat untuk mengakses internet di berbagai tempat dan waktu. Perkembangan komunikasi tanpa kabel dan komunikasi bergerak tidak terlepas dari adanya perangkat antena. Antena Mikrostrip menjadi salah satu alternatif pilihan untuk antena pemancar maupun penerima pada peralatan elektronik portable. Beberapa keuntungan antena mikrostrip adalah bentuk yang kompak, ringan, dan dapat dibuat dengan biaya murah. Namun, antena mikrostrip memiliki bandwidth yang sempit dan gain yang rendah. Ada beberapa cara untuk memperbaiki kekurangan antena mikrostrip, salah satunya adalah dengan menambahkan inset-fed pada desain antena.
Penelitian ini fokus pada pengembangan desain Rectangular Microstrip Antena (RMSA) menggunakan teknik inset-fed untuk mengetahui pengaruh posisi inset-fed terhadap matching impedance dari antena. Jenis substrat yang digunakan pada penilitian ini adalah FR-4 Lossy dengan ketebalan 1.6mm. Berdasarkan hasil simulasi didapatkan dimensi optimal antena dengan ukuran patch 38,39 mm x 28,44 mm dengan lebar saluran pencatu 3.137mm. Simulasi antena pada CST Suite Studio 2019 dengan ketebalan inset-fed 5mm dari tepi patch menghasilkan Return loss(S11) sebesar -28,29 dB dan nilai Impedansi 50,09 + j3,01Ω pada frekuensi 2.431 GHz. Selain itu, komputasi Neural network mempercepat proses simulasi hingga 65% dibandingkan dengan CST Suite Studio.

========================================================

Modern telecommunications technology is constantly evolving to satisfy human demands. For instance, people are now using portable modems and other mobile Wireless Fidelity (WiFi) devices to access the internet at different times and locations. An antenna's existence is essential to the advancement of wireless and mobile communications. One option for sending and receiving signals on such portable devices is a microstrip antenna. Microstrip antenna offers minimal production costs, lightweight, and a small design. Microstrip antennas have benefits, but they can have drawbacks, like low gain and limited bandwidth. The inset-fed approach could be used in microstrip antennas to get around the drawbacks.corresponding.
This research focuses on the development of Rectangular Microstrip Antenna (RMSA) design using the inset-fed technique to determine the effect of the inset-fed position on the antenna's matching impedance. The type of substrate used in this research is FR-4 Lossy with a thickness of 1.6mm. Based on the simulation results, the optimal dimensions of the antenna were obtained with a patch size of 38.39 mm x 28.44mm and a feed line width of 3.137mm. The antenna simulation in CST Suite Studio 2019 with an inset-fed thickness of 5mm from the edge of the patch resulted in a Return loss (S11) of -28.29 dB and an impedance value of 50.09 + j3.01Ω at a frequency of 2.431 GHz. Additionally, Neural network computation accelerated the simulation process by 65% compared to CST Suite Studio.

Item Type:	Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:	CST Suite Studio; Neural network; Inset-fed; Matching Impedance; Rectangular Microstrip Antenna
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK5101 Telecommunication
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis
Depositing User:	Nadilla Fariza
Date Deposited:	22 Jan 2025 02:22
Last Modified:	22 Jan 2025 02:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116556

Actions (login required)

View Item