Konek AI: Pengembangan Website Karir Pintar dengan Implementasi Large Language Model OpenAI

Kusumo, Caroline Permatasari Pramestita Gondo (2025) Konek AI: Pengembangan Website Karir Pintar dengan Implementasi Large Language Model OpenAI. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5027211048-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Dalam Dalam era digital saat ini, pencarian pekerjaan dan persiapan wawancara kerja menjadi tantangan besar bagi para pencari kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Konek.ai, sebuah sistem berbasis web yang didukung oleh Large Language Model (LLM) untuk membantu pengguna dalam proses persiapan karir. Sistem ini memiliki tiga fitur utama: Pembuatan CV otomatis berdasarkan data pengguna yang disesuaikan dengan kata kunci pekerjaan yang dilamar, simulasi wawancara berbasis mockup interview dengan pertanyaan yang dipersonalisasi sesuai data pengguna dan posisi pekerjaan yang dilamar, serta rekomendasi karir dari analisis CV yang diunggah pengguna, dilengkapi integrasi LinkedIn untuk mempermudah pencarian pekerjaan. Sistem dikembangkan menggunakan arsitektur frontend berbasis React dan backend Flask, dengan integrasi API OpenAI untuk memanfaatkan LLM dalam menghasilkan output yang relevan. Teknologi seperti PyMuPDF digunakan untuk membaca dan menganalisis CV unggahan, sementara session storage memastikan pengolahan data yang efisien. Pengujian sistem melibatkan evaluasi kuantitatif dan kualitatif untuk memastikan performa dan kegunaannya. Fitur CV Generator menghasilkan CV dengan skor rata-rata 81,875 pada Applicant Tracking System (ATS), menunjukkan hasil yang sesuai dengan standar industri. Selain itu, simulasi mockup interview mendapatkan skor kepuasan rata-rata 4,5 dari 5 berdasarkan survei pengguna, yang mengindikasikan relevansi dan manfaat fitur ini dalam meningkatkan persiapan wawancara kerja. Secara keseluruhan, System Usability Scale (SUS) terhadap sistem ini mencapai skor 78,625, yang menunjukkan bahwa sistem mudah digunakan dan dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan pendekatan yang menyeluruh, Konek.ai memberikan solusi inovatif dan efisien untuk mempersiapkan pencari kerja secara optimal, mulai dari pembuatan dokumen lamaran hingga persiapan wawancara dan pencarian pekerjaan yang sesuai
======================================================================================================================================
In today's digital era, job search and job interview preparation are major challenges for job seekers. This study aims to design and develop Konek.ai, a web-based system powered by Large Language Model (LLM) to assist users in the career preparation process. This system has three main features: Automatic CV generation based on user data that is customized with keywords of the job being applied for, mockup interview-based interview simulation with personalized questions according to user data and the job position being applied for, and career recommendations from the analysis of user-uploaded CVs, equipped with LinkedIn integration to facilitate job search. The system is developed using a React-based frontend architecture and a Flask backend, with OpenAI API integration to utilize LLM in generating relevant output. Technologies such as PyMuPDF are used to read and analyze uploaded CVs, while session storage ensures efficient data processing. System testing involves quantitative and qualitative evaluations to ensure its performance and usability. The CV Generator feature produces CVs with an average score of 81.875 on the Applicant Tracking System (ATS), showing results that are in accordance with industry standards. In addition, the mockup interview simulation received an average satisfaction score of 4.5 out of 5 based on user surveys, indicating the relevance and usefulness of this feature in improving job interview preparation. Overall, the System Usability Scale (SUS) of this system achieved a score of 78.625, indicating that the system is easy to use and well-received by users. With a comprehensive approach, Konek.ai provides innovative and efficient solutions to optimally prepare job seekers, from creating application documents to preparing for interviews and finding suitable jobs.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information Technology > 59201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Caroline Permatasari Pramestita Gondo Kusumo
Date Deposited:	27 Jan 2025 09:58
Last Modified:	27 Jan 2025 09:58
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/116982

Actions (login required)

View Item