Penyelesaian Multi-Area Economic Dispatch Menggunakan Metode Modified Firefly Algorithm dengan Mempertimbangkan Energi Terbarukan

Putra, Aditya Surya Dwi (2025) Penyelesaian Multi-Area Economic Dispatch Menggunakan Metode Modified Firefly Algorithm dengan Mempertimbangkan Energi Terbarukan. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 5022201216-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan zaman yang semakin maju dan tuntutan lingkungan yang mendorong peralihan penggunaan bahan bakar fosil ke energi terbarukan menyebabkan perlunya pengembangan teknik optimasi untuk manajemen pembangkit listrik yang efektif. Economic Dispatch (ED) merupakan salah satu upaya optimasi sistem tenaga listrik untuk menentukan kombinasi pengoperasian pembangkit yang optimal dan ekonomis. Multi-area economic dispatch (MAED) merupakan perkembangan dari ED yang dilakukan untuk memenuhi kebutuhan beban yang belum terpenuhi pada suatu wilayah dengan menggunakan kapasitas daya listrik lebih di wilayah yang kebutuhan bebannya sudah terpenuhi. Pada tugas akhir ini dilakukan penyelesaian MAED pada sistem IEEE 30-Bus yang dimodifikasi menjadi 2 wilayah pembangkitan dan mengintegrasikan pembangkit listrik tenaga angin dan tenaga surya. Penyelesaian MAED dilakukan dengan mempertimbangkan batasan-batasan yang ditetapkan seperti batasan tie line, spinning reserve, dan lain-lain. Metode Modified Firefly Algorithm (MFA) digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini. Metode MFA merupakan modifikasi dari Firefly Algorithm yang ditambahkan dengan levy flight dan mutasi. Tujuan tugas akhir ini adalah untuk mendapatkan analisis penyelesaian MAED menggunakan MFA. Hasil simulasi dari metode MFA menunjukkan bahwa metode ini tervalidasi mampu mendapatkan hasil perhitungan ED yang lebih optimal dibandingkan dengan metode Flower Pollination Algorithm dan Particle Swarm Optimization. Penambahan integrasi energi terbarukan menyebabkan penurunan biaya pembangkitan dari 5451.83 $/h hingga 5776.75 $/h menjadi 4223.2 $/h. Dari hasil simulasi diketahui bahwa metode MFA dapat menyelesaikan MAED dengan optimal.
==================================================================================================================================
The development of increasingly advanced times and environmental demands that encourage the shift in the use of fossil fuels to renewable energy lead to the need for the development of optimization techniques for effective power plant management. Economic Dispatch (ED) is one of the power system optimization efforts to determine the optimal and economical combination of power plant operations. Multi-area economic dispatch (MAED) is a development of ED that is carried out to meet unmet load needs in an area by using more electric power capacity in areas where load needs have been met. In this final project, MAED is solved on an IEEE 30-Bus system modified into 2 generation areas and integrating wind and solar power plants. The MAED solution is carried out by considering the restrictions set such as tie line restrictions, spinning reserves, and others. The Modified Firefly Algorithm (MFA) method is used to solve this problem. The MFA method is a modification of the Firefly Algorithm which is added with levy flight and mutation. The purpose of this final project is to analyze the solution of MAED using MFA. The simulation results of the MFA method show that this method is validated to be able to get more optimal ED calculation results compared to the Flower Pollination Algorithm and Particle Swarm Optimization methods. The addition of renewable energy integration causes a decrease in generation costs from 5451.83 $/h to 5776.75 $/h to 4223.2 $/h. From the simulation results, it is known that the MFA method can solve MAED optimally.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	modified firefly algorithm, multi-area economic dispatch, renewable energy, tie line limit, batas kapasitas tie line, energi terbarukan.
Subjects:	T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T57.84 Heuristic algorithms. T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK3030 Electric power distribution systems
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Aditya Surya Dwi Putra
Date Deposited:	01 Feb 2025 05:48
Last Modified:	01 Feb 2025 05:48
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/117402

Actions (login required)

View Item