Pardede, Immanuel Maruli Tua (2025) Implementasi Model Formal untuk Rekonstruksi Peristiwa Forensik Digital. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![[thumbnail of 5025201166-Undergraduate_Thesis.pdf]](http://repository.its.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
5025201166-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Penggunaan perangkat digital yang makin meluas telah berdampak pada berbagai sektor, termasuk peningkatan kompleksitas kejahatan siber. Hal ini mendorong hadirnya penelitian tentang analisis forensik digital yang lebih variatif. Analisis forensik digital sering kali menghadapi tantangan seperti ukuran data yang besar dan sifat data yang heterogen. Sementara itu, metode konvensional memiliki keterbatasan dalam menangani data besar dan heterogen, sehingga memerlukan pendekatan alternatif. Penelitian ini mengusulkan implementasi model formal berbasis ontologi untuk mendukung rekonstruksi peristiwa forensik digital. Data digital yang dikumpulkan dianalisis menggunakan Aljabar Interval Allen, yang memungkinkan penentuan hubungan temporal antarperistiwa. Model ini tidak hanya mampu menyusun peristiwa secara kronologis, tetapi juga menganalisis hubungan semantik dan temporal antarentitas yang terlibat dalam peristiwa tersebut. Dengan menggunakan metode yang terstruktur, penelitian ini menganalisis studi kasus dugaan penyalahgunaan sumber daya perusahaan oleh seorang karyawan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model formal berbasis ontologi efektif untuk mendukung proses rekonstruksi peristiwa dan menghasilkan bukti digital yang kredibel. Penelitian ini membuktikan bahwa model formal berbasis ontologi dapat digunakan untuk memproses jejak digital, menerapkan model formal, dan mengukur kinerja rekonstruksi peristiwa dalam konteks forensik digital.
==============================================================================================================================
The increasingly widespread use of digital devices has had an impact on various sectors, including the increasing complexity of cyber crime. This has encouraged the presence of more varied research on digital forensic analysis. Digital forensic analysis often faces challenges such as large data sizes and heterogeneous data nature. Meanwhile, conventional methods have limitations in handling large and heterogeneous data, requiring alternative approaches. This study proposes the implementation of an ontology-based formal model to support digital forensic event reconstruction. The digital data collected uses Allen Interval Algebra, which allows the determination of temporal relationships between events. This model is not only able to organize events chronologically, but also analyzes the semantic and temporal relationships between entities involved in the event. Using a structured method, this study analyzes a case study of alleged corporate resource context by an employee. The results of the study show that an ontology-based formal model is effective in supporting the event reconstruction process and producing credible digital evidence. This study proves that an ontology-based formal model can be used to process digital traces, apply formal models, and measure event reconstruction performance in the context of digital forensics.
Actions (login required)
 |
View Item |