Wibowo, Abas Joni (2025) Optimalisasi Spasial Untuk Lahan Pembangunan PLTS 50 MW PT PLN (PERSERO) di Jawa Timur Dengan Metode AHP Dan TOPSIS Yang Terintegrasi Dengan SIG. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![]() |
Text
6032211222-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2027. Download (38MB) | Request a copy |
Abstract
Untuk memenuhi kebutuhan listrik yang terus meningkat, PT PLN Persero berusaha memenuhi kebutuhan listrik dengan membangun pembangkit listrik dari Renewable Energy atau Energi Baru Terbarukan (EBT). Jawa Timur yang terletak pada 111’0 BT - 114’04 BT dan 70’12 LS - 8’48 LS, dengan 88,7% atau 42.541 km2 dari 47.963 km2 wilayahnya memiliki potensi energi surya yang besar. Selain itu kondisi aktivitas perekonomian dengan pusat pertumbuhan ekonomi dan tersedianya infrastruktur yang mumpuni memberikan alasan kebutuhan dibangunnya PLTS maka Jawa Timur.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah AHP (Analytical Hierarchy Process) dan TOPSIS (The Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) yang terintegrasi dengan SIG (Sitem Informasi Geografis). AHP dapat menguraikan permasalahan kompleks menjadi lebih sederhana sehingga memudahkan pengambilan keputusan. AHP memiliki input utama berupa penilaian subjektif dari ahli sehingga untuk mengatasi kelemahan tersebut metode TOPSIS digunakan dalam pemilihan lokasi proyek pembangunan PLTS 50 MW. Integrasi antara AHP dan TOPSIS dengan GIS yang memberikan gambaran visual lahan memungkinkan dilakukan penilaian bobot kriteria sehingga mampu memilih lahan optimal sesuai perhitungan TOPSIS.
Hasil dari penelitian ini adalah digunakan kriteria perencanaan, pertanahan, operasi konstruksi, dan keuangan dalam pemilihan lokasi. Hasil pembobotan terhadap 4 kriteria menunjukkan bahwa kriteria perencanaan merupakan kriteria prioritas dengan bobot 0,5650. Hasil dari analisis optimalisasi pemilihan lahan PLTS 50 MW dengan metode TOPSIS menunjukkan bahwa Alternatif 1 yaitu PLTS Situbondo yang memiliki bobot tertinggi yaitu 0.851 dan merupakan lahan optimal sebagai lokasi pembangunan PLTS 50 MW.
=====================================================================================================================================
The preservation of the Javanese script in ancient manuscripts is very important to preserve a cultural heritage rich in historical value. However, physical damages such as ink fading, tears, stains, and ink bleeding from previous pages lead to the loss of valuable information in the manuscripts. This research aims to reconstruct Javanese script using a deep learning approach by focusing on three main stages: foreground-background segmentation, segmentation of individual characters (each script), and reconstruction of damaged scripts. In the foreground-background segmentation stage, a modified ResUNet model combined with Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) is used to separate the script area (foreground) from the degraded background (translucent ink and stains) and holes. ResUNet was chosen for its ability to capture multi-scale features from residual blocks, while ConvLSTM was used to learn complex spatial and temporal relationships in degraded script areas. The evaluation results show a loss value of 0.0559, an F-measure of 92.89%, a PSNR of 18.52 dB, and an IoU of 0.85. The single character segmentation stage uses the Connected Component Labeling (CCL) method to separate the characters one by one. This method achieves an average accuracy of 80.9% in detecting and separating handwritten and printed Javanese characters with complex shape variations. In the script reconstruction stage, deep learning-based character inpainting techniques were applied using U-Net, ResUNet, Partial Convolutional Neural Network (PCNN), and Convolutional Autoencoder (CAE) architectures. The evaluation results show that the ResUNet model provides the best performance with a PSNR value of 18.95 dB and SSIM of 0.9319 compared to other methods. This research successfully overcomes the challenges in the recovery of degraded Javanese script, so it is expected to support cultural heritage revitalization efforts and become a reference in the development of ancient manuscript image processing.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Energi Baru Terbarukan, Energi Surya, Penilaian Lahan, Konstruksi, AHP |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T56.8 Project Management T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
Divisions: | Interdisciplinary School of Management and Technology (SIMT) > 61101-Master of Technology Management (MMT) |
Depositing User: | Abas Joni Wibowo |
Date Deposited: | 03 Feb 2025 01:44 |
Last Modified: | 03 Feb 2025 01:44 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/117766 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |