Soetikno, Adrian Karuna (2025) Rancang Bangun Sistem Penjualan Untuk Toko Baju Xyz Berbasis Web Menggunakan Next.Js Dan Go. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
![]() |
Text
5025211019-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (6MB) |
Abstract
Dalam era digital, pengelolaan data supplier, stok, transaksi, dan penjualan menjadi faktor krusial dalam operasional bisnis ritel. Toko XYZ menghadapi tantangan dalam mengelola stok barang, transaksi penjualan, pencatatan akses, serta pengembalian barang secara efisien. Penelitian ini telah berhasil merancang dan membangun Sistem Penjualan berbasis web yang dapat mengotomatisasi dan mengintegrasikan proses bisnis utama toko. Aplikasi telah dikembangkan menggunakan Next.js sebagai framework Frontend dan Go sebagai Backend dengan basis data relasional PostgreSQL untuk menyimpan data transaksi dan stok barang. Sistem ini menyediakan fitur utama seperti manajemen stok barang, pencatatan transaksi kasir, log akses pengguna, dan pengelolaan retur barang. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini memungkinkan aksesibilitas yang lebih fleksibel dan efisien bagi pengguna. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem ini terbukti dapat memberikan performa yang memuaskan dengan mendapatkan nilai performa LCP dibawah 2.5 detik pada mayoritas skenario, jauh dibawah 200ms untuk uji INP, dan jauh dibawah 0.2 untuk uji CLS. Selain itu kemudahan penggunaan sistem juga terbukti dengan nilai pengujian SUS yang dilakukan oleh karyawan toko secara langsung pada angka 81.8 yang menunjukkan bahwa sistem telah berjalan dengan sangat baik dalam menjalankan operasional bisnis toko. Sehingga aplikasi ini telah menjadi solusi yang membantu toko mengelola bisnisnya secara lebih sistematis dan terstruktur.
===========================================================================================================================================
In the digital era, managing supplier data, inventory, transactions, and sales has become
a crucial factor in retail business operations. XYZ Store faces challenges in efficiently
managing product inventory, sales transactions, access recording, and product returns. This
research has successfully designed and built a web-based Sales System that can automate and
integrate the store's main business processes. The application has been developed using Next.js
as the Frontend framework and Go as the Backend with a PostgreSQL relational database to
store transaction and inventory data. This system provides main features such as product
inventory management, cashier transaction recording, user access logs, and product return
management. Implementation results show that this application enables more flexible and
efficient accessibility for users. Based on the testing results that have been conducted, this
system has proven to deliver satisfactory performance by achieving LCP performance values
below 2.5 seconds in most scenarios, far below 200ms for INP testing, and well below 0.2 for
CLS testing. Additionally, the system's ease of use has been proven with SUS testing values
conducted directly by store employees at 81.8, indicating that the system has performed very
well in running the store's business operations. Therefore, this application has become a solution
that helps the store manage its business more systematically and structurally
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sistem Penjualan, Manajemen Stok, Transaksi, Next.Js, Go, Sales System, Inventory Management, Transactions, Next.js, Go. |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T58.6 Management information systems T Technology > T Technology (General) > T58.64 Information resources management T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency |
Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Adrian Karuna Soetikno |
Date Deposited: | 20 Jun 2025 07:51 |
Last Modified: | 24 Jun 2025 01:41 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/119185 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |