Analisis Nilai Premi pada Asuransi Kendaraan Bermotor PT Asuransi Umum Bumida 1967 Cabang Surabaya menggunakan Metode Multiple Linear Regression

Rozak, Mochammad Abdul (2024) Analisis Nilai Premi pada Asuransi Kendaraan Bermotor PT Asuransi Umum Bumida 1967 Cabang Surabaya menggunakan Metode Multiple Linear Regression. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

Text 5006211063-Project_Report.pdf - Accepted Version Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi nilai premi pada asuransi kendaraan bermotor di PT Asuransi Umum Bumida 1967 Cabang Surabaya dengan menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Data yang digunakan merupakan data internal perusahaan dengan variabel-variabel seperti total pertanggungan, rate premi, segmentasi, umur kendaraan, jumlah tempat duduk, jangka waktu pertanggungan, dan wilayah. Hasil analisis menunjukkan bahwa tiga variabel yaitu total pertanggungan, rate premi, dan wilayah memiliki pengaruh signifikan terhadap nilai premi. Model yang dibangun memiliki nilai R² sebesar 80,4%, yang berarti model memiliki kemampuan prediktif yang baik. Penelitian ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menentukan premi secara lebih objektif dan berbasis data.
======================================================================================================================================
This study aims to analyze the factors affecting the insurance premium value of motor vehicle insurance at PT Asuransi Umum Bumida 1967 Surabaya Branch using the multiple linear regression method. The data used is sourced from internal company records, involving variables such as sum insured, premium rate, segmentation, vehicle age, number of seats, insurance period, and region. The results show that three variables, sum insured, premium rate, and region, significantly influence the premium value. The developed model yields an R² of 80.4%, indicating a strong predictive capability. This research is expected to assist the company in determining insurance premiums more objectively and based on data.

Item Type:	Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords:	Analisis Data, Asuransi Kendaraan, Nilai Premi, Prediksi Premi, Regresi Linier Berganda, Data Analysis, Motor Insurance, Multiple Linear Regression, Premium Prediction, Premium Value.
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HG Finance Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Actuaria > 94203-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Mochammad Abdul Rozak
Date Deposited:	10 Jul 2025 01:22
Last Modified:	10 Jul 2025 01:22
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/119521

Actions (login required)

View Item